袁德明
- 作品数：4 被引量：53H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种用于交通监控的车辆检测方法
- 一种用于交通监控的车辆检测方法，包括步骤：S1、首先将收集到的交通监控图片拆分成上下两部分，上半部分图片的车辆离监控摄像头较远，车辆呈现小而模糊的状态，裁剪出其中的车辆并标注车辆类别信息，组成第一训练样本集；下半部分图片...
- 王宇宁庞智恒吕晨阳袁德明
- 一种基于机器视觉和机器学习的运动车辆检测算法
- 本发明公开了一种基于机器视觉和机器学习的运动车辆检测算法，包括以下步骤：步骤S010，通过安装在车辆内后视镜下的摄像头采集道路前方场景视频流，从视频流中获取当前帧的数据；步骤S020，提取车辆假设区域；步骤S030，验证...
- 王宇宁袁德明庞智恒王润舵高广
- 基于YOLO算法的车辆实时检测被引量：53
- 2016年
- 目前,基于机器视觉的车辆检测算法存在检测速度较慢的问题。针对该问题,提出一种基于YOLO算法的车辆实时检测方法。YOLO检测算法的基本模型由卷积层,池化层以及全连接层组成,具有强鲁棒性以及能够快速完成车辆检测任务。选择交通监控视频作为数据集进行车辆检测试验。结果表明,YOLO检测算法的查准率为89.3%,查全率为81.0%,检测速度达到60f/s,基本满足交通监控中车辆检测的实时性需求,说明该方法合理可行。运用该方法与2种不同的检测算法进行对比分析,得出YOLO算法的检测速度最快。
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- 关键词：车辆检测机器视觉
- 一种用于交通监控的车辆检测方法
- 一种用于交通监控的车辆检测方法，包括步骤：S1、首先将收集到的交通监控图片拆分成上下两部分，上半部分图片的车辆离监控摄像头较远，车辆呈现小而模糊的状态，裁剪出其中的车辆并标注车辆类别信息，组成第一训练样本集；下半部分图片...
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