林梦雅
- 作品数:1 被引量:3H指数:1
- 供职机构:教育部更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 量化容差关系的不完备多粒度粗糙集模型被引量:3
- 2017年
- 在不完备信息系统中,针对量化容差关系和多粒度粗糙集模型的各自优点,提出一种基于量化容差关系的多粒度粗糙集模型。首先定义了基于量化容差关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型,并且研究了相关的性质;然后在对象分类方面,定义了分类阈值的概念,并且在不同粒度下选取不同的分类阈值,多个分类阈值可以使得提出的模型具有更好的灵活性。UCI数据集的实验结果表明,与单个分类阈值相比,多个分类阈值的多粒度粗糙集模型具有更好的近似效果,在各数据集中,其近似精度均有0.05至0.1的提高。
- 林梦雅姚晟陈菊汪杰徐风
- 关键词:不完备信息系统多粒度粗糙集