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梁海霞
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
利物浦大学
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杜健鹏
中国工程物理研究院
魏素花
北京应用物理与计算数学研究所
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2017
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基于Abel变换的图像重建自适应方法
被引量:2
2017年
本文论述了利用轴对称物体的单幅投影信息进行密度重建的一种自适应正则化模型。所提模型基于全变分正则项与高阶全变分正则项的联合使用,主要的优点是在保持清晰的界面及恢复平稳变化区域的同时减弱了阶梯效应。并且使用自适应方法,提高了效果的同时简化了所使用的参数。对于其中涉及的最优化问题,我们采用增广拉格朗日方法来解。数值结果表明,这一模型提高了关于密度界面位置及密度值的准确度,具有较好的抗噪性。
杜健鹏
梁海霞
魏素花
关键词:
层析成像
自适应
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