- 应用蛋白芯片筛选高血压脑梗死血浆标志物的初步研究被引量：8
- 2019年
- 目的利用蛋白芯片筛选高血压脑梗死患者血浆中可能用于脑梗死早期诊断、预后判断的血浆标志物:方法采用生物素标记抗体芯片技术,对12名高血压患者及12名由高血压引起的脑梗死(高血压脑梗死)患者进行血浆蛋白质组学的检测。采用芯片分析软件提取数据,获得的数据采用AAH-BLG-1000的数据分析软件作统计分析:结果高血压脑梗死组和高血压对照组相比,生长因子M-CSF、Progranulin、PD-ECGF、VEGF-C,细胞因子TRANCE、TWEAK,具有抗氧化活性的结合珠蛋白Haptoglobin(HP)、过氧化物酶PRDX6,具有信号转导作用的TNF受体超家族成员10C(TNFRSF10C)、DKK类似蛋白1(Soggy-1)、Tool样受体3(TLR3)、Fibrinogen、IL-17RD,趋化因子系统的CCR4、CXCL16、白细胞衍生趋化因子(LECT2).簇集蛋白Clusterin,基质金属蛋白酶MMP-19、MMP-20,以及巢蛋白(Nidogen-1)共20个血浆蛋白差异表达(P<0.05,Foldchange绝对值>1.5)。结论蛋白质芯片共检测出20个潜在的高血压脑梗死血浆标志物,这些血浆蛋白参与了脑梗死发生发展过程中的多条路径,如细胞趋化、黏附、迁移、增殖,血栓形成和血管再生,以及介导炎症和免疫反应。蛋白芯片有助于早期鉴别脑卒中类型,诊断脑梗死及判断患者的预后,指导更有效更准确的临床治疗。
- 葛菁宋莉张禅那张银辉张涵王鑫宋燕惠汝太陈敬洲
- 关键词：高血压脑梗死蛋白质芯片标志物
- 红细胞水平与脑出血患者全因死亡相关
- 2017年
- 目的本研究的目的旨在分析脑出血患者红细胞(RBC)水平与全因死亡的相关性。方法我们纳入了2000年至2001年共479例脑出血患者并平均随访3.7年,其中男性298例(62.2%),平均年龄(58.6±9.8)岁。根据患者入院时红细胞浓度四分位值将患者分为四组,即RBC数量第1分位(RBC≤4.0×10^(12)/L)组(Q1组,n=114),RBC数量第2分位(4.04.8×10^(12)/L)组(Q4组,n=119)。收集患者入院的基线资料及静脉血标本,分析各项指标,终点事件定义为全因死亡。结果 479例脑出血患者总全因死亡率为22.1%(110/479)。以Q1组为基准进行计算,Q2组(13.2%,15/114)、Q3组(15.2%,20/132)组患者全因死亡率低于Q1组(26.3%,30/114),差异均有统计学意义(P<0.05),但是Q4组(31.1%,37/119)患者全因死亡率与Q1组(26.3%,30/114)相比无统计学意义(P>0.05)。在调整了年龄,性别等影响预后因素后,Q2(HR=0.439,95%CI=0.227-0.851,P=0.015)、Q3(HR=0.506,95%CI=0.273-0.936,P=0.030)较Q1组均对脑出血患者全因死亡具有保护作用,而Q4(HR=1.047,95%CI=0.596-1.840,P=0.872)与Q1组相比差异没有统计学意义。结论红细胞水平与脑血栓患者全因死亡相关。
- 郑翼葛菁张银辉张禅那宋莉宋燕
- 关键词：红细胞脑出血全因死亡
- 免疫性血小板减少症遗传易感性的初步研究
- 研究背景及目的：非受体型蛋白酪氨酸磷酸酶22/(protein tyrosine phosphatase, non-receptor type22, PTPN22/)基因编码产物为淋巴酪氨酸磷酸酶/(Lymphoid t...
- 葛菁
- 关键词：ITPPTPN22多态性ITPIFNSTAT4多态性
- 文献传递
