陆晓琴
- 作品数：1 被引量：15H指数：1
- 供职机构：嘉兴学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于PCA-RBF神经网络的PPP项目风险智能评价研究被引量：15
- 2017年
- 随着新一轮政府和社会资本合作(public—private—partnership,PPP)模式在基础设施领域的推广运用,对其风险评估也开始备受关注。鉴于PPP项目风险影响因素众多和传统评估方法过度依赖主观评价等问题,在构建PPP项目风险评价指标体系的基础上,通过将主成分分析(principal component analysis,PCA)技术降维并结合模糊综合评价结果,建立自适应的径向基神经网络(RBF)的智能风险评价模型,并以入库的浙江省发改委10个PPP项目为例进行实证检验,结果显示3个项目处于风险较小、6个项目处于风险不大、1个项目处于风险中等。PCARBF智能评价模型所训练预测的结果与模糊综合评价结论一致,且在一定程度上提高了计算效率、增强了评价的客观性,为PPP项目风险智能评估提供理论上的参考。
- 陆晓琴黄元君王喜
- 关键词：PPP项目风险评估
