您的位置： 专家智库 > >

张迪

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像颜色
  • 1篇灰度
  • 1篇K-均值

机构

  • 1篇西北大学
  • 1篇运城学院

作者

  • 1篇康宝生
  • 1篇张婧
  • 1篇张雷
  • 1篇张迪

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于K-均值分类稀疏表示的灰度图像颜色重建方法被引量：3
2017年
充分利用参考图像与待处理灰度图像的关联关系,运用稀疏表示理论和字典学习的方法,提出一种基于K-均值分类和残差补偿的稀疏表示的方法来对灰度图像进行颜色重建。首先根据K-均值算法将参考图像分成K类,利用K阶奇异值分解(K-SVD)算法训练各类的亮度—特征—颜色的联合字典;其次,根据最小形心距离将待处理灰度图像自适应地分成K类,利用其亮度和特征信息根据正交匹配追踪(OMP)算法得到各类的稀疏系数;然后利用各类的字典和稀疏系数重建初始的彩色图像;最后用残差补偿对重建结果进行修正。实验结果表明,该算法相比于经典算法及其他改进算法对灰度图像进行颜色重建时取得了更好的效果,重建的图像看起来更自然、平滑,并且在客观评价标准方面也优于对比算法。
张迪康宝生张雷张婧
关键词：K-均值
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0