王卓
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理化学工程更多>>
- 基于故障树的空管维修人为差错分析被引量：1
- 2010年
- 空管维修中的人为差错因素是造成飞行安全事故的最主要原因,如何定性构建出事故模型和定量分析出众多差错中的最主要因素是本文要解决的问题.本文首先通过对现有空管维修模型分析,以造成人为差错的原因为标准,对维修差错进行分类并构建差错分类树.然后应用故障树分析方法,构建出人为差错故障树.最后对故障树进行定性和定量分析,模拟实验结果,从而最终确定导致事故发生的最主要模块.
- 王卓王晓晔杨鹏
- 关键词：故障树
- 数据挖掘在人为差错分析中的应用研究
- 随着航空制造工业技术的提升，航空机械设备发生故障的记录已降到很低的百分点，然而在全球范围内随着航空运输量的剧增，导致航空事故的发生率也达到了近几十年的最高点。国际民航组织及各国民航研究人员，经过十几年的研究，指出当前造成...
- 王卓
- 关键词：企业管理数据挖掘
- 文献传递
- 基于信息熵的模糊聚类新算法研究被引量：2
- 2010年
- 本文针对传统FCM(模糊C均值)聚类算法对初始中心值非常敏感,并且对数据集属性要求过高的缺陷,提出了采用信息熵的方法对聚类中心进行初始化,以此来降低算法对初始聚类中心的依赖.同时为了使算法能够对任意形状的簇进行聚类,本文引用了类合并的思想,将任意形状的簇分割成小类,再通过一定的规则将小类对进行合并.实验结果证实了在FCM基础上改进的模糊聚类新算法能够识别任意形状的簇,并大大降低了FCM算法对初始聚类中心的依赖.
- 苏璇王晓晔王卓
- 关键词：FCM聚类信息熵初始化
- 基于蚁群聚类算法的RBF神经网络交通流预测被引量：7
- 2010年
- 短时交通流因其不确定性等特点而导致预测很复杂,准确率不高.本文把蚁群聚类算法和RBF神经网络结合来构建交通流预测模型,用蚁群聚类确定RBF网络隐层神经元的中心值,并且为了找到最优的聚类结果,在蚁群算法中加入了局部搜索.此模型具有较强的局部泛化能力和较高的准确率.实例仿真研究表明此方法预测效果较好.
- 林鑫王晓晔王卓张德干
- 关键词：短时交通流蚁群聚类RBF神经网络局部搜索
