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何建梅

作品数：3 被引量：9H指数：1
供职机构：北京信息科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇堆栈
  • 2篇深度信息
  • 2篇特征点
  • 2篇图像
  • 2篇目标函数
  • 2篇加权
  • 1篇边缘信息
  • 1篇成像系统

机构

  • 3篇北京信息科技...
  • 1篇北京大学

作者

  • 3篇刘畅
  • 3篇邱钧
  • 3篇何建梅

传媒

  • 1篇激光与光电子...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于特征点密度由聚焦堆栈估计深度的方法和装置
本发明公开了一种基于特征点密度由聚焦堆栈估计深度的方法和装置，所述方法包括：提取聚焦堆栈中每个图像的特征点，建立基于特征点密度的聚焦测度；建立引入特征点密度的加权聚焦测度的估计深度的模型：以采用SML聚焦测度为例，建立S...
邱钧何建梅刘畅
文献传递
融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计被引量：9
2017年
通过分析特征点密度与物点聚焦程度的关系,建立基于特征点密度的聚焦测度。将融合特征点密度与边缘信息建立新的聚焦测度,利用聚焦堆栈数据实现场景深度的估计与全聚焦成像。对于由边缘信息建立的聚焦测度在图像纹理区域存在不准确性,该方法可以有效地弥补这一缺点。将刻画边缘信息的Sum-Modified-Laplacian(SML)方法与特征点密度函数相融合建立新的聚焦测度,用于三维场景重构,实现了场景深度估计和全聚焦成像算法。实验结果表明,新方法有效地剔除了SML在纹理区域估计错误的深度值,保留了SML在边缘区域的优势,得到了高精度的场景深度图及其全聚焦图像。
何建梅邱钧刘畅
关键词：成像系统
一种基于特征点密度由聚焦堆栈估计深度的方法和装置
本发明公开了一种基于特征点密度由聚焦堆栈估计深度的方法和装置，所述方法包括：提取聚焦堆栈中每个图像的特征点，建立基于特征点密度的聚焦测度；建立引入特征点密度的加权聚焦测度的估计深度的模型：以采用SML聚焦测度为例，建立S...
邱钧何建梅刘畅
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