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赵世静

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像重建
  • 1篇去模糊
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇各向异性
  • 1篇分辨率
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率
  • 1篇超分辨率图像
  • 1篇超分辨率图像...

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇屈惠明
  • 1篇赵世静

传媒

  • 1篇光电子．激光

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于各向异性的快速超分辨率图像重建
2017年
针对传统超分辨率图像重建算法速度慢的缺点,提出了一种基于自适应各向异性正则化的快速超分辨率图像重建算法。本文算法兼顾重建图像质量的同时,提升了图形的重建速度。基于传统迭代算法,本文算法通过优化约束条件,大量剔除了冗余过程,弥补了传统算法的不足;同时引入一种具有自适应能力的各向异性平滑项,可以适应各种复杂的运动模型。另外,提出以图像的峰值信噪比(PSNR)为标准,作为重建迭代的截止条件。运用本文算法对序列低分辨率图像进行重建,证明了本文算法可以更快实现超分辨率图像重建。
赵世静屈惠明
关键词：超分辨率图像重建鲁棒性去模糊各向异性
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共1页<1>
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