张默
- 作品数：3 被引量：83H指数：1
- 供职机构：上海海事大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于消费者感知公平的网络、团购忠诚度提升策略研究
- 2018年
- 基于广义虚拟经济,塑造团购网站核心竞争力的重点在于提高消费者对团购网站的忠诚度。本文建立餐厅服务质量对于网络团购忠诚度的影响机理模型,探讨感知公平在餐厅、网站满意度之间的差异影响,并揭示了团购过程中区别对待对网络团购忠诚度的影响;通过675份对团购消费者的调查问卷数据,实证得出餐厅服务质量、感知公平、餐厅满意度、网站满意度、网站忠诚度之间的作用机理。研究发现:餐厅服务质量对于网站、餐厅满意度均具有显著影响;感知公平整体在餐厅服务质量与网站满意度间起中介作用,但在餐厅服务质量与餐厅满意度之间中介作用不显著;感知公平中分配公平、程序公平、互动公平均在服务质量与网站忠诚度之间起中介作用,仅有分配公平在服务质量与网站忠诚度间起中介作用;遭遇区别对待的消费者感知公平的中介效果与未遭受区别对待的消费者具有差异;餐厅满意度、网站满意度对于网站忠诚度均具有显著影响。
- 杨晓洁刘斌张默
- 关键词：感知公平满意度
- 基于核聚类的K-均值聚类(英文)被引量：1
- 2017年
- 为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的K-均值聚类(Kernel Clustering-based K-means Clustering,KCKC).该方法先在原始空间中对模式进行聚类,再由径向基函数(Radial Basis Function,RBF)核把它们映射到核空间,从而保持大部分模式之间的关系.把提出的方法应用到基于RBF的神经网络(RBF-based Neural Network,RBFNN)、基于RBF的支持向量机(RBF-based Support Vector Machine,RBFSVM)和核最近邻分类器(Kernel Nearest Neighbor Classifier,KNNC)中,结果表明本文提出的算法可以生成更有效的核,节省在核空间中的核生成时间,避免核数目设置的敏感性,并提高分类性能.
- 朱昌明张默
- 关键词：核聚类K-均值聚类
- 创业者如何从事件中塑造创业能力?——基于事件系统理论的连续创业案例研究被引量：82
- 2018年
- 本文采用探索性案例研究方法,以连续创业者10年创业经历为纵向研究案例,基于事件系统理论深入探索创业者创业能力形成的过程机理,并揭示创业活动的差异、创业者自我效能感、创业认知、创业学习对该形成过程的影响。研究发现:事件空间、强度影响连续创业者的创业认知模式支配地位,创业者在被动性事件中倾向于采用分析式认知模式识别创业机会,采用直觉式认知模式发现创业资源,通过创造主动性事件在行动学习中利用创业机会,在经验学习中获取并管理创业资源;创业自我效能感能够调节创业者认知模式的转变,创业学习能够促进主动性事件对创业能力的提升效果;连续创业过程中,被动性和主动性事件的交互作用形成创业能力提升的正反馈,被动性事件变少、主动性事件变多,创业能力得以巩固。研究结论对创业者如何在复杂事件环境中提升创业能力具有一定的启发和指导意义。
- 张默任声策
- 关键词：创业能力创业认知创业学习
