方伟
- 作品数：16 被引量：37H指数：4
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 工业机器人离线编程与仿真软件开发
- 随着工业机器人应用的不断广泛，离线编程逐渐成为了工业机器人编程的主要方式。专用型离线编程软件集成度高，但拓展性较差，通用型离线编程软件，拓展性好，但价格较高，普适性不好。因此本论文设计了一款集成模型解析、数据处理、三维仿...
- 方伟
- 关键词：工业机器人曲线插补离线编程
- 盆栽水稻表型参数的全自动无损测量系统及测量方法
- 本发明涉及一种盆栽水稻表型参数全自动无损高通量的测量系统及测量方法，本发明由可编程控制器控制，输送线输送盆栽水稻，采用X射线成像系统拍摄水稻断层图像，三维可见光成像系统拍摄可见光图像，由工作站对所得图像进行处理，得到水稻...
- 刘谦骆清铭杨万能段凌凤黄成龙方伟蒋霓冯慧
- 文献传递
- 基于可见光成像的单株水稻植株地上部分生物量无损预测方法研究被引量：4
- 2015年
- 地上部分生物量是水稻生长研究中的重要参数,传统的测量方法主要依靠人工剪取称重,不仅具有破坏性,而且费时费力。提出了一种改进的基于图像特征参数的生物量预测模型,并比较了其在分蘖期和拔节期的效果。优于使用单幅图像投影面积预测的方法,该模型使用多幅侧视图像投影平均值和顶视图像来降低植株不对称带来的影响。基于分蘖期和拔节期的两批数据,新模型的预测平均相对误差(MAPE)达到9.26%,决定系数(R2)为0.93,优于其他模型。实验结果还显示出,当水稻生育期跨度较大时会造成植株结构差别较大,进而影响生物量的预测效果。
- 方伟冯慧杨万能刘谦
- 关键词：生物量生育期图像处理
- 基于三维重建的小麦株型相关参数获取技术研究
- 近几十年来，随着世界人口增长，全球气候变化，粮食安全成为国际社会关注的焦点问题。而解决粮食安全问题，行之有效的方法就是通过育种研究，对优良性状进行筛选，培育出具有高产优质属性的作物新品种。在作物育种的研究工作中，植株表型...
- 方伟
- 关键词：图像处理GPU加速
- 绿叶面积自动测量装置及方法
- 本发明涉及绿叶面积自动测量装置及方法，本装置包括流水线系统、可见光CCD成像系统、电动旋转台、旋转台控制器、计算机、图像采集卡，电动旋转台依次与旋转台控制器和计算机相连，可见光CCD成像系统依次与图像采集卡和计算机相连，...
- 骆清铭曾绍群毕昆方伟
- 文献传递
- 渐尖毛蕨和普通针毛蕨化学成分研究
- 方伟
- 关键词：蕨类植物化学成分黄酮类化合物抗肿瘤MTT
- 表型检测中用于小麦株型研究的快速三维重建方法被引量：12
- 2016年
- 植物表型自动化检测技术在农业研究和作物育种的过程中发挥了重要作用,但目前受限于二维技术三维特征很难被提取。株型是影响多分蘖作物产量的重要表型特征之一,它包括分蘖数、分蘖角、和茎粗等参数。传统方法中获取这些特征参数需要大量的人工测量,而人工测量具有耗时,主观性强,不准确等缺陷,因此用人工的方法进行大批量的表型分析是不现实的。为了使作物育种研究中株型参数提取实现自动化,提出一种用于高通量植株株型性状参数获取的快速三维重建方法,为了提高重建效率,研究中使用了图形处理单元(GPU)并行处理技术,在统一计算设备架构(CUDA)下进行重建的并行计算,使单株重建时间缩减到10秒左右,适合使用于高通量表型检测平台。
- 方伟冯慧杨万能刘谦
- 关键词：株型GPU高通量
- 物联网 运动健康监测设备 第1部分：数据分类和描述
- 高伟东刘洋周志雄卓兰苏静茹赵旭付根利杨宏刘丽张晖吴明娟王晓春蔡廷晓何卓彪郭雄方伟高慎远秦潮乔楠孟振亚张恺飒张晋喜李晓瑜俞承志李德建尚小磊舒明雷于蓉蓉黄永安周海珠李家京孙金洋赵小平周永陈书义周书旺田更钱鹏江姚健钱维林熊小鹏孔令军李家意胡军江淦源高瑞军陈梅红
- Ad.VEGF165转染骨髓间充质干细胞治疗肢体缺血的实验研究
- 方伟
- 关键词：血栓栓塞干细胞移植基因疗法
- 基质金属蛋白酶MMP-1、MMP-9在小儿血管瘤中的表达研究
- 目的:通过检测MMP-1和MMP-9在小儿血管瘤增殖期及退化期中的表达,探讨他们与小儿血管瘤发病机理的关系,并为小儿血管瘤的药物治疗提供理论依据.结论:MMP-1和MMP-9可能通过微血管内皮细胞合成并分泌到间质组织在血...
- 方伟
- 关键词：基质金属蛋白酶血管瘤血管生成
- 文献传递
