白志雄
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：陕西科技大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：咸阳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应变异差分进化算法的溶解氧浓度控制系统被引量：3
- 2017年
- 溶解氧是造纸中段废水好氧处理过程中的重要参量,但溶解氧过程控制回路存在大时滞、非线性等问题,常规PID控制难以收到理想效果。本课题在分析差分进化算法的基础上,提出了一种自适应变异差分进化算法,用于PID控制器的参数优化,实现对溶解氧浓度的精准控制。MATLAB仿真结果表明,与常规PID控制和基于传统差分进化算法的PID控制相比,本算法具有响应速度快、超调量小的优点,能够收到良好的控制效果。本算法已经投入实际应用,COD_(Cr)去除率达到84.5%,BOD去除率达到93.4%,水处理系统运行良好,能够实现废水达标排放。
- 汤伟白志雄高祥
- 关键词：溶解氧PID差分进化算法自适应变异
- 基于自适应变异DE算法的PID参数整定优化被引量：7
- 2018年
- 针对工业过程中的PID参数整定难的问题,在分析传统差分进化算法的基础上,提出了一种自适应变异的差分进化算法,用于PID控制器的参数优化。改进算法定义了群体相似度系数和个体优劣系数,根据群体相似度系数动态调整变异操作,发挥不同变异操作模式的优点,使得算法同时兼顾了全局搜索和局部搜索的能力,根据个体优劣系数自适应调整交叉概率因子,改变以往交叉概率因子为定值常数,算法能够根据变异个体优劣选择合适的交叉概率因子。将改进算法用于以直流电机模型为被控对象的PID控制器参数整定优化中。仿真实验研究表明,相较于传统PID,DE-PID和QPSO-PID控制,AMDE-PID控制器具有更快的响应速度和稳定精度。
- 汤伟白志雄白志雄
- 关键词：差分进化自适应变异PID参数整定
