胡东
- 作品数:4 被引量:9H指数:2
- 供职机构:安徽省太和县人民医院更多>>
- 相关领域:医药卫生更多>>
- CBCT对腕关节骨折石膏外固定术后的价值
- 2018年
- 目的 初步探讨锥形束CT(CBCT)对腕关节骨折石膏外固定后的临床应用价值.方法 28例腕关节骨折石膏外固定患者行CBCT扫描并与DR平片比较.结果 28例中骨折错位≤2 mm10例,骨折错位>2mm5例,累及关节面14例,移位碎骨片11例,舟骨骨折2例.CBCT图像可以清晰显示出腕关节骨折复位情况、腕关节面受累情况及有无合并腕骨骨折.结论 CBCT可以提高腕关节骨折诊断准确率,有利于临床对腕关节术后骨折对位对线情况、愈后评估提供更好的影像学资料.
- 胡东赵耀范睿王东海张胜国李梦如
- 关键词:锥形束CT石膏外固定
- 扩散加权成像对原发性中枢神经系统淋巴瘤放疗疗效的预测价值被引量:5
- 2017年
- 目的探讨扩散加权成像(DWI)对原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)疗效预测价值。方法选择2010年3月至2013年12月太和县人民医院和中国人民解放军第105医院经临床和病理证实的28例PCNSL,测肿瘤最小表观扩散系数值(ADC_(min))、最大ADC值(ADC_(max))及平均ADC值(ADC_(mean)),分析不同ADC值间无进展生存期(PFS)的差异。放疗后即刻评估疗效,将患者分为初始疗效完全缓解组(CR_i)和部分缓解组(PRi),比较组间各指标的差异。结果 CR_i者(P=0.031)、低Ki-67表达(P=0.008)、高KPS(P=0.031)、高ADC_(min)(P=0.031)或者ADC_(mean)(P=0.003)有较好PFS,年龄、强化灶数目、性别不影响PFS。CR_i与PRi患者的PFS、KPS、ADC_(min)、ADC_(mean)差异有统计学意义(P<0.05)。结论 DWI可预测PCNSL放疗反应性和PFS。
- 于胜峰邓雪飞胡东张茜骆祥伟莫子张雪健张禹
- 关键词:中枢神经系统淋巴瘤扩散加权成像放疗
- 人工智能定量参数预测直径≤2cm磨玻璃密度肺腺癌浸润程度被引量:1
- 2023年
- 目的探讨人工智能定量参数预测直径≤2 cm磨玻璃密度肺腺癌浸润程度的临床价值。资料与方法回顾性分析2019年3月—2022年4月太和县人民医院经术后病理证实的直径≤2 cm磨玻璃密度的肺腺癌患者80例共90个结节,其中原位癌8个、微浸润腺癌34个、浸润性腺癌48个,将其分为研究组(浸润性腺癌)和对照组(原位癌及微浸润腺癌)。比较两组体积、三维长径、最大面面积、最大CT值、最小CT值、平均CT值等人工智能定量参数的差异,评估定量参数对肺腺癌侵袭程度的预测价值。结果两组年龄、体积、三维长径、最大面面积、最大CT值、平均CT值差异有统计学意义(P<0.05),两组性别和最小CT值差异无统计学意义(P>0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,三维长径(优势比2.020,P=0.034)、最大CT值(优势比1.008,P=0.013)是预测直径≤2 cm磨玻璃密度肺腺癌侵袭性的独立影响因子。由三维长径和最大CT值构建的回归模型预测效能最佳,曲线下面积为0.901,阈值为2.432时,其敏感度和特异度分别为93.75%和71.43%。结论人工智能定量参数对直径≤2 cm磨玻璃密度肺腺癌浸润程度具有较高的预测价值,以三维长径和最大CT值建立的联合模型诊断效能最高。
- 谢玉海李小虎侯唯姝顾晓艳钱银锋高续胡东游利东
- 关键词:肺肿瘤腺癌人工智能X线计算机
- 计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素分析被引量:3
- 2023年
- 目的探讨计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。方法选取124例肺结节患者,其中良性肺结节64例(良性组),恶性肺结节患者60例(恶性组),均经病理检查明确诊断,均予以计算机辅助诊断系统检查(comouter-aided diagnosis,CAD),分析计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。结果与病理检查结果相比,CAD检查对于良性组、恶性组的诊断准确率分别为96.88%、100%,组间差异无统计学意义(P>0.05);良性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为(1.26±0.31)cm、(1176.35±260.27)天、(29.89±3.45)%,恶性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为(0.98±0.12)cm,(536.28±179.57)天、(86.57±8.34)%,良性组的结节最大径、倍增时间均高于恶性组,而恶性概率低于恶性组,组间差异有统计学意义(P<0.05);恶性肺结节非浸润者的结节最大径、恶性概率均低于恶性肺结节浸润者,而倍增时间高于恶性肺结节浸润者,组间差异有统计学意义(P<0.05);CAD检查肺结节的影响因素包括结节最大径、倍增时间、恶性概率,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺结节的性质应用(AI),可获得肺结节的倍增时间和恶性概率,同时可对肿瘤浸润情况予以评估,具有高效性及准确性。
- 赵耀谢玉海高续胡东顾晓艳
- 关键词:肺结节计算机辅助诊断系统