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丁景峰

作品数：2 被引量：14H指数：2
供职机构：长沙理工大学汽车与机械工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江西省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇汽油
  • 2篇汽油机
  • 2篇混沌
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇油膜
  • 1篇瞬态工况
  • 1篇进气
  • 1篇进气流量
  • 1篇参数辨识

机构

  • 2篇长沙理工大学
  • 2篇宜春学院
  • 1篇河南交通职业...

作者

  • 2篇徐东辉
  • 2篇李岳林
  • 2篇杨巍
  • 2篇丁景峰
  • 1篇解福泉
  • 1篇彭玲

传媒

  • 1篇内燃机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混沌RBF神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识研究被引量：7
2015年
提出了基于混沌径向基(RBF)神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识方法。利用混沌优化算法确定隐含层高斯函数径向基中心和输出层连接权值,使其达到全局最优,有效地提高RBF神经网络的收敛速度;同时,利用混沌算法训练RBF神经网络,使目标函数取全局最小值或逼近全局最小值,有效地提高辨识模型的辨识精度,并与BP神经网络模型及最小二乘法辨识进行了分析和比较。仿真结果表明:混沌RBF神经网络模型收敛速度快,具有更强的非线性辨识能力,能够有效地提高油膜动态参数的辨识精度,进而得出不同工况下的油膜参数动态特征。
徐东辉李岳林解福泉丁景峰杨巍
关键词：瞬态工况
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