余国芬
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种超大型的触摸显示装置及电子设备
- 本发明提供的一种超大型的触摸显示装置中，首先所述显示区域的尺寸不小于100寸，相比较现有图书馆中的电子阅读器，所述显示区域远远大于现有图书馆中电子阅读器的显示屏，这样可以结合软件操作实现各种内容的显示，并且本发明中，在所...
- 鲍文霞李斌胡根生王年黄豆豆余国芬
- 文献传递
- 基于距离度量的谱特征匹配算法
- 图像匹配技术是众多学科研究的前提和基础,其研究成果在图像配准、图像分类与检索、目标检测、立体视觉以及三维重建中被广泛的应用。多年来,诸多学者从各个方面对图像匹配算法进行研究,而图作为一种有效的数学描述工具,它在清楚的表达...
- 余国芬
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- 基于最大池的谱特征匹配算法
- 2018年
- 为了提高基于谱特征的图像匹配算法的精度和鲁棒性,提出了一种基于最大池的谱特征匹配算法。首先,利用图像特征点邻域信息提取具有旋转不变性和亮度线性变化不变性的谱特征;其次,将以谱特征描述的特征点作为节点、特征点之间的欧氏距离作为边构造属性关系图,将图像匹配问题转化为图匹配问题;最后,引入最大池匹配策略获取图匹配结果。大量实验结果表明,该算法提高了谱特征匹配算法的精度和鲁棒性。
- 鲍文霞余国芬余国芬胡根生
- 关键词：谱特征图像匹配
- MPM在目标跟踪中的应用
- 2017年
- 提出一种基于最大池匹配(max-pooling matching,MPM)的目标跟踪算法.该算法通过预处理提取需要的前景候选目标区域,对目标区域构建无向图,将目标跟踪转化为图匹配问题,然后引入最大池匹配方法得到目标图与候选图的匹配结果,从而确定目标位置;最后,为了提高目标位置的稳定性和精确度,综合目标的整体信息和局部信息对目标位置的贡献,通过加权投票机制获取最优的目标状态.实验结果表明,该算法具有较高的跟踪精度和成功率.
- 鲍文霞阎少梅余国芬梁栋胡根生
- 关键词：图割无向图目标跟踪
- 基于马氏度量的图像谱特征描述
- 2017年
- 传统的谱特征描述过程中采用的是不能反映样本间潜在关系的欧式距离进行度量的.为更好地区分数据之间的联系,提出基于马氏度量的图像谱特征描述算法.首先,对特征点及其周围特征点按照马氏距离进行分层,并在每层上面构造相应的结构图及计算其关联矩阵;接着,对关联矩阵进行谱分解得到其特征值向量和谱隙向量;然后分别用两者的最大值、平均值和方差统计量得到最终的马氏度量谱特征;最后,根据马氏度量谱特征之间的相似性和特征点之间距离关系来构建匹配数学模型,并用贪心算法求解得到特征点之间的匹配关系.实验结果表明,该算法提高匹配精度;同时将其应用于偏振图像的匹配问题上,并取得较好的匹配结果.
- 张诗清鲍文霞余国芬
- 关键词：偏振图像
