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孙亚军

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：河北工程大学水电学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇置信度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇频谱
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮机
  • 1篇汽轮机故障
  • 1篇汽轮机故障诊...
  • 1篇轴心轨迹
  • 1篇网络
  • 1篇故障诊断
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇河北工程大学

作者

  • 1篇高俊如
  • 1篇孙亚军

传媒

  • 1篇热力发电

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于频谱及轴心轨迹图的汽轮机故障诊断被引量：1
2014年
采用频谱及轴心轨迹图的方法提取仿真台得到的故障振动信号特征,分别建立子BP神经网络,并采用D-S证据理论对子BP神经网络的输出进行融合(多层信息融合)方法,从不同侧面对故障进行诊断。结果表明:采用多层信息融合方法的故障诊断置信度比频谱方法提高约0.03,比轴心轨迹图方法提高0.4,效果显著;对故障类型的识别准确率具有显著提高。
高俊如孙亚军班牧原
关键词：汽轮机故障诊断频谱轴心轨迹置信度
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共1页<1>
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