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张海玉

作品数:7 被引量:32H指数:4
供职机构:太原理工大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人工智能
  • 2篇网络
  • 1篇调度
  • 1篇调度研究
  • 1篇动态属性
  • 1篇信息抽取
  • 1篇信息素
  • 1篇猩猩
  • 1篇序关系
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇应用软件
  • 1篇映射
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算系统
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式学习
  • 1篇软件开发
  • 1篇软件开发技术
  • 1篇实时检测

机构

  • 7篇太原理工大学
  • 3篇山西省财政税...
  • 1篇广东培正学院

作者

  • 7篇张海玉
  • 3篇贾润亮
  • 1篇张海玉
  • 1篇黄海

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇软件
  • 1篇西南大学学报...
  • 1篇山东农业工程...

年份

  • 3篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 2篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于人工智能的计算机应用软件开发技术研究被引量:15
2022年
人工智能在新时代已取得了长足发展,在计算机领域中发挥的作用也日渐重要。尤其在计算机应用软件开发过程中,软件的自动化功能与智能化功能在人工智能的支持下得以全面优化,计算机用户相应获得了更为便捷且人性化的软件服务。本文由人工智能技术的应用优势出发,分析了以此为依托的计算机应用软件开发基本原则,并就其开发技术提出了相关建议,以期为同行业人员提供帮助。
张海玉
关键词:人工智能计算机应用软件
物联网网络节点能耗实时检测仿真被引量:4
2016年
对物联网网络节点能耗进行实时估算,可以提高网络安全性能和网络寿命。进行物联网网络节点能耗检测时,需要获取物联网网络节点能耗序列。对序列进行指数平滑的预处理,消除节点检测过程的干扰,但是传统方法依据节点至基站的距离和近邻节点的总量,对待选节点转发数据能耗实现检测,但是缺少节点能耗序列预处理过程,在进行检测时存在大量的干扰,降低了络节点能耗实时检测的准确性。提出基于人工智能的物联网网络节点能耗实时检测方法。首先融合于灰色理论的思想对原始网络节点能耗序列进行新陈代谢等维处理,组建新的节点能耗序列。对上述序列进行指数平滑,将灰色理论与马尔可夫模型相结合组建网络节点能耗的检测状态转移矩阵,利用人工智能方法对上述矩阵检测结果进行训练和验证,有效地完成了对物联网网络节点能耗实时检测。仿真结果表明,所提方法可以大幅度地提升物联网网络寿命。
张海玉
关键词:人工智能
基于GATE的中文事件抽取方法被引量:2
2017年
事件抽取是信息抽取领域的重要研究方向,针对目前网页文档中文事件抽取的关键问题,提出利用开源的通用文本处理框架(GATE)进行中文事件抽取的方法,设计GATE中文事件处理流程,开发GATE插件,解决中文分词与词性标注、领域词典、中文抽取规则设计等关键技术,实现了中文事件的类型识别和元素抽取。并以四类政治事件为例,进行中文事件抽取实验。实验结果表明,基于GATE的中文事件抽取具有良好的通用性,能够取得了较好的抽取效果。
黄海张海玉
关键词:信息抽取GATE事件抽取中文分词
基于改进蚁群算法的云计算任务调度研究被引量:7
2016年
为了找到最优的云计算任务调度方案,减少任务的完成时间,提出了基于改进蚁群算法的云计算任务调度算法。首先建立云计算任务调度的目标函数,然后采用蚁群算法模拟蚂蚁搜索食物过程对目标函数进行求解,并引入局部、全局信息深度更新方式进行改进,加快搜索速度,最后在CloudSim仿真平台进行性能测试实验.结果表明,改进蚁群算法不仅大幅度减少了云计算任务执行时间,而且解决了资源负载不均衡难题,很好地实现了云计算任务的最优调度.
张海玉
关键词:云计算系统蚁群算法
基于邻域优势粗糙集的区分度动态属性约简算法
2024年
为解决动态环境下数值型偏序关系数据的属性约简问题,利用优势粗糙集的区分度提出一种增量式属性约简算法。在数值型信息系统环境下,定义邻域优势区分度度量,通过邻域优势区分度设出一种非增量式属性约简算法;研究和分析对象变化场景下邻域优势区分度进行增量式更新的原理;分别提出数据对象增加和减少情形下数据集属性约简的增量式更新算法。在多个UCI数据集上进行实验验证,实验结果表明,该增量式算法能够有效完成动态数据的属性约简任务。
张海玉张海玉
关键词:数值型邻域关系区分度增量式学习
改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化被引量:4
2024年
为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimization and Harris Hawk Optimization Algorithm,ICHHO).该算法首先对黑猩猩优化算法(Chimpanzee Optimization Algorithm,ChOA)进行改进,使用Levy Flight来改善其探索阶段,然后设计一个更新的公式来计算猎物逃逸能量,作为开发和探索之间的选择因素.传感器节点随机部署后,将ICHHO在传感器节点上执行,按照改进策略更新个体位置信息,计算相应的适应程度,找到最优传感器位置,并根据传感器概率模型确定网络最优覆盖率.仿真结果验证了ICHHO对于解决WSN覆盖问题的适用性,与其他优化算法的对比结果显示,ICHHO在提高覆盖率方面优于其他算法.
贾润亮张海玉
关键词:无线传感器网络群体智能算法
t分布与螺旋黏菌搜索的混沌自适应秃鹰搜索算法
2024年
针对秃鹰搜索算法搜索精度低、收敛速度慢及易于陷入局部最优的不足,提出t分布与螺旋黏菌搜索的混沌自适应秃鹰搜索算法.首先引入混沌Bernoulli映射进行种群初始化,丰富种群多样性;然后在搜索空间猎物阶段利用螺旋黏菌搜索策略依搜索进程动态修正位置更新方式,提高算法全局搜索能力和收敛精度;在俯冲捕获猎物阶段引入自适应惯性权重策略平衡算法全局搜索与局部开发,提高算法求解精度;最后利用t分布随机扰动策略依概率对种群个体变异,增加算法跳离局部最优、找到全局最优的概率.利用基准函数对算法寻优性能进行实验评估,并引入Wilcoxon秩和检验评估算法搜索性能.结果表明:改进秃鹰搜索算法在寻优精度和收敛速度上都得到了更大提升.
张海玉贾润亮
关键词:混沌映射惯性权重T分布收敛性
共1页<1>
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