李东
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：解放军理工大学指挥自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多属性决策的网络选择算法研究
- 2011年
- 目下一代无线网络将是各种无线网络的融合体，在技术、服务和应用的融合上都存在异构性。解决异构无线网络融合的关键在于根据业务需求选择最佳的无线网络，即能进行最佳垂直切换。基于此本文浅谈基于多属性决策的网络选择算法。
- 王识李东
- 关键词：NSF
- 采用内容划分方法的视频质量评价被引量：3
- 2013年
- 目前基于结构相似性的图像质量评价算法均是对图像进行整体质量分析,但图像中不同的区域存在着不同的结构特性和视觉感知特性,而对图像进行整体质量分析无法有效反应出这些差异。鉴于此,提出了一种基于内容划分的结构相似性图像质量评价算法,根据图像不同区域的变化率将图像分为4个部分,分别进行质量评价。采用运动估计的帧加权的方式将该方法扩展到视频质量评价中。实验证明了该算法与目前比较流行的几个算法相比具有较高的评价准确性。
- 姚杰谢永强谭建明李东唐超王伏华
- 关键词：图像质量评价视频质量评价
- 一种适用于大规模变量的并行遗传算法研究被引量：13
- 2012年
- 当前MapReduce并行编程模型得到了广泛的应用。相对于传统的基于PVM或者MPI的并行编程方式,它在执行时间和处理问题规模等方面有明显优势。针对并行遗传算法的特点,提出基于MapReduce实现一种典型的并行遗传算法——粗粒度并行算法的方法,用以解决大规模变量问题。实验平台采用Hadoop,硬件条件为普通的服务器集群。在多目标优化问题测试中,当问题规模达到一定、处理变量数超过10E+7时,并行算法效率比串行提高数倍,并且能突破内存瓶颈。根据MapReduce自身特点调整其参数,改变并行程度,分析其对并行执行时间的影响。
- 李东潘志松
- 关键词：MAPREDUCE并行遗传算法多目标优化问题性能分析
- 基于虚拟化技术的SOA资源保障模型被引量：1
- 2012年
- 面向服务架构(SOA)的业务负载震荡幅度较大,资源需求具有动态变化、按需索用的特点。为此,分析SOA与虚拟化的主要技术,在此基础上提出一种SOA资源保障模型,包括服务应用层、资源匹配层、逻辑虚拟层和物理资源层。实验结果表明,该模型较好地解决了用户级服务应用与底层物理资源的优化适配问题,并且能提高底层资源的利用率。
- 李东谢永强范燕芳姚杰王识
- 关键词：面向服务架构虚拟化统一通信
