梁倩
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 湿法冶金草酸钴粒度分布建模与优化研究被引量：3
- 2012年
- 提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法的优化控制策略,对湿法冶金草酸钴粒度分布进行了优化控制研究.利用最小二乘支持向量机与草酸钴合成过程动态机理模型相结合的混合建模方法,来预报草酸钴的粒度分布.在所建立的混合模型基础上,确定了草酸钴粒度分布的优化模型的目标函数与约束条件,并运用自适应遗传算法实现了对草酸钴粒度分布的优化.优化结果表明,所建立的优化模型较好地优化了草酸钴的粒度分布,提高了产品的质量,对草酸钴的工业生产以及促进硬质合金工业的发展有指导意义.
- 常玉清梁倩王姝张淑宁
- 关键词：粒度分布自适应遗传算法最小二乘支持向量机混合模型
- COREX煤气压缩系统混合模型研究
- 2013年
- 在分析COREX煤气压缩系统各组成部件的工作原理基础上,根据流体力学、能量守恒和质量守恒等物理学原理,建立COREX煤气压缩系统机理模型。将COREX煤气压缩系统机理模型的参数辨识问题转化为优化问题,采用差分进化算法辨识机理模型中的未知参数。由于COREX煤气压缩系统存在较多的影响因素,机理模型预测性能不精确。基于多最小二乘支持向量机补偿机理模型的误差,建立预测COREX煤气压缩系统性能的混合模型。将混合模型应用于实际的煤气压缩系统中,结果表明与机理模型相比混合模型有更高的精度和预测性能。为控制COREX煤气压缩系统稳定运行奠定了良好的基础。
- 董世建牛大鹏梁倩
- 关键词：参数辨识混合模型
