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群体事件微博传播中的用户行为特征和应对分析被引量：2: 2018年; 【目的/意义】为了探讨如何有效管理群体事件在微博中的传播,文章分析了群体事件发生时事件参与者在微博中的发言行为特征。【方法/过程】秉持定性分析和定量研究有机结合的研究理念,通过引入复杂网络的相关知识对真实案例的微博传播数据进行了深入分析来探寻群体事件微博传播中的网络特征以及事件参与者在微博发言中的行为特征。【结果/结论】发现群体事件的微博传播网络是具有无标度性质、小世界特征和较高集聚系数的复杂网络。群体事件的微博传播不但存在周期性、个体异质性和阵发性等特点,而且从K核分解的角度来看,陈发性具有自相似性,处于K核分解中心层的用户通常能在群体事件的微博传播中发挥着更大的作用。; 潘骏沈惠璋陈忠; 关键词：社会群体事件用户行为复杂网络

群体事件中用户传播重要性的评价模型被引量：3: 2020年; 为了达到更进一步理解群体事件在微博中的传播机理并得到能够综合评定事件参与用户在传播中重要程度的方法,采用定性分析和定量研究相结合的方式,基于真实案例的传播数据对社会群体事件的微博进行了分析。通过事件的消息转发关系构建了群体事件的微博传播系统;通过对若干传播基础指标实施主成分分析,构建了群体事件用户传播重要性的综合评价模型;结合复杂网络的相关理论,开展了该模型的评价值和复杂网络中心性指标的相关性分析。通过分析和研究,发现了群体事件的网络是具有无标度性质、小世界特征和较高集聚系数的复杂网络,在该网络中用户传播重要性的评价值实际与用户的复杂网络K核分解指标值存在极高的相关性。因此,人们可以依靠K核分解为核心的分析方法更精确、更有效地找到影响群体事件微博传播的重要用户。; 潘骏沈惠璋陈忠; 关键词：社会群体事件复杂网络主成分分析

基于Agent和K核分解的群体事件微博传播模型被引量：4: 2018年; 【目的/意义】有别于众多现有的针对社会群体事件的定性理论研究,文章采用了定性分析和定量研究相结合的方式探讨群体事件在微博网络中的传播特点,并给出了社会群体事件在微博中传播的传播模型。【方法/过程】以定性分析和定量讨论相结合的方式为指导思想,以复杂系统的理论为依据,提出对群体事件的微博传播进行基于Agent的建模分析;以复杂网络的相关知识为支撑,提出依据K-Shell index方式来划分Agent群类并设计了相应的交互规则。【结果/结论】实证分析了以K-shell index为依据构建Agent的优点;基于Repast平台对所设计的模型进行了仿真分析、模拟出了由个体用户的意见从无序交互到集中爆发的涌现过程,并以真实群体事件的数据为基础论证了该模型的科学性和实用性。这些工作能帮助人们更科学地理解群体事件微博传播中的演变规律,从而为群体事件的及时预测和有效应对提供理论指导。; 潘骏沈惠璋陈忠; 关键词：社会群体事件复杂网络复杂系统

社会群体事件的微博传播和复合生长曲线研究被引量：7: 2016年; [目的/意义]有别于众多现有群体事件的定性理论研究,文章通过将复杂系统相关知识引入到社会群体事件的分析中来,以真实事件数据为基础、以定量分析方式为手段探讨了社会群体事件在微博网络中的传播机理。这些工作能帮助人们更进一步理解群体事件的网络传播,并对有效预测群体事件的走势提供理论支持。[方法/过程]结合复杂系统已有研究理论,将社会群体事件的微博网络传播过程理解为一类复杂系统的演化过程,通过构建Logistic生长曲线方程来刻画整个微博网络传播的演化机理特别是事件微博发言量的变化情况,并分析如何在摒弃复杂因素影响的情况下研究该系统的发展演化机理。[结果/结论]社会群体事件每一发展阶段的微博传播都是一种自组织演化过程且与事件相关的微博累积发言量遵循Logistic模型呈现出"S"型曲线的发展趋势;整个群体事件的微博传播曲线就是这些不同阶段"S"型曲线的持续组合并表现出螺旋上升的演化趋势。; 潘骏沈惠璋陈忠; 关键词：社会群体事件复杂系统自组织 LOGISTIC方程

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潘骏