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王建伟

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:解放军理工大学通信工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标识别
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私泄露
  • 1篇证据理论
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据融合
  • 1篇泄露
  • 1篇目标识别
  • 1篇目标识别方法
  • 1篇基本概率赋值
  • 1篇基本概率赋值...
  • 1篇感器
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇解放军理工大...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇王建伟
  • 1篇徐勇军

传媒

  • 2篇通信技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于TaintDroid的动态污点检测技术分析被引量:3
2016年
随着android智能手机的普及,用户隐私泄露成为智能终端上最严重的安全问题之一。TaintDroid首次在android平台上实现了动态污点追踪,是当前解决Android平台隐私泄露问题的研究的热点。在综述TaintDroid及其基本架构的基础上,深入分析了TaintDroid污点标记的添加、存储、传播和提取等关键技术,并通过Android实际应用对TaintDroid如何检测隐私泄露进行了验证。最后给出了TaintDroid存在的不足和需要的改进之处,为今后的进一步研究指出了方向。
王建伟金伟信吴作顺
关键词:ANDROID隐私泄露
一种基于证据理论的多传感器目标识别方法被引量:1
2015年
证据理论是高层数据融合中的一种重要方法,因其能够很好地处理不确定性问题,近些年来被广泛应用于决策判断、目标识别等数据融合领域。随着人们认知能力的不断提高和科技的不断发展,以及感知信息识别框架的不断完善,如何给感知信息赋予一个合理而准确的基本概率值成了证据理论发展的一大研究重点。经过学习研究,提出了通过计算感知信息与先验知识之间的距离来生成基本概率赋值函数,再对其进行证据融合的方法。最后经过数据验证,发现融合结果的准确度较高,符合预期。
杜周全徐启建张杰徐勇军王建伟
关键词:证据理论基本概率赋值函数数据融合多目标识别
共1页<1>
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