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薛文振

作品数：1 被引量：34H指数：1
供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金：中国农业大学基本科研业务费专项资金项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇农作物估产
  • 1篇作物估产
  • 1篇卫星影像
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇估产
  • 1篇归一化植被指...
  • 1篇HJ-1
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇中国农业大学

作者

  • 1篇欧文浩
  • 1篇苏伟
  • 1篇夏小茏
  • 1篇薛文振

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于HJ-1卫星影像的三大农作物估产最佳时相选择被引量：34
2010年
对于农作物遥感估产,精确选择最佳估产时相是关键环节。该文利用中国自行研发的HJ-1卫星CCD影像对黑龙江八五二农场3大作物(水稻、玉米、大豆)进行遥感估产的最佳时相选择,通过构建小波变换滤波方法和移动平均法的时序NDVI曲线数据,并依据平滑后的时序NDVI曲线分别确定3大作物的遥感估产最佳时相。研究结果表明,从平滑后的时序NDVI曲线中识别出来的3大作物的关键生长期与当地作物的物候期相对比,水稻生长期拟合误差为-0.003356508,玉米生长期拟合误差为-0.001687117,大豆生长期拟合误差为-0.002530646。拟合结果与当地物候期基本吻合,即可从拟合曲线中确定各作物的最佳遥感估产时相。
欧文浩苏伟薛文振夏小茏
关键词：遥感小波变换归一化植被指数
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