许俊
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>
- 南京市出租车热点区域挖掘及交叉口交通流分析
- 20世纪以来,我国经济发展迅猛,城市空间扩张,城市交通的发展也逐渐成为了衡量一个城市现代化建设水平的标杆。如今,城市交通拥堵问题的症结往往集中于城市热点区域,如何识别居民出行热点区域和深挖居民出行时空特征的相关研究逐渐受...
- 许俊
- 关键词：交通流特性支持向量机
- 文献传递
- 基于重建MODIS无云数据反演京津冀地区土壤湿度被引量：5
- 2016年
- 目前得到广泛应用的MODIS数据集产品虽然部分去除了水、云、气溶胶和云阴影的影响,但卫星传感器自身性能衰退变化、云层干扰、大气气溶胶厚度等会带来一定的噪声。以京津冀为研究区,利用Savitzky-Golay滤波方法对2011年3—8月MODIS数据进行重建,去除噪声等对影像造成的影响,综合运用表观热惯量模型和温度植被干旱指数模型对土壤相对湿度进行反演。结果表明:重建方法能够对影像中云覆盖区域的缺失数据进行有效填补;春季、夏季分别基于NDVI=0.21和NDVI=0.20阈值分区方案反演土壤湿度,反演结果的平均相对误差为17%;研究区夏季土壤湿度较高,沿海地区、冀北山地、太行山周围地区土壤湿度较其他地方高。
- 张悦沈润平彭露露许俊
- 关键词：土壤湿度MODIS数据
- 基于PSO-SVM模型的南京市区交叉口交通流分析被引量：1
- 2016年
- 道路交叉口作为车辆汇集区域是交通研究的主要对象。利用南京市2010年9月出租汽车GPS数据,通过空间相关分析中Moran′I指数分析了南京市市区空间集聚情况,并利用BP神经网络、支持向量机(SVM)和粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)对空间集聚区域中主干道路形成的交叉口进行了交通流量预测。研究结果表明Moran′I指数能有效找出空间集聚区域,南京市区呈现明显的单中心集聚模式,主要集中在鼓楼区。利用三种模型对市中心交通量进行模拟,结果发现三种模型的相关系数都在0.7以上,但是相较BP神经网络与SVM方法,PSO-SVM的误差最小,误差精度分别提高了约10%和1%,曲线拟合情况与原始数据更加接近。
- 许俊毕硕本张悦
- 关键词：交通量预测PSO-SVM道路交叉口
