许俊
- 作品数：9 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中讯邮电咨询设计院有限公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学一般工业技术更多>>
- 客服呼叫中心室内噪声控制
- 2014年
- 分析客服呼叫中心室内噪声的来源,结合工程实际情况进行模拟实验分析,提出室内噪声控制的综合解决方案。为今后投产的客服呼叫中心营造尽可能舒适、宽松的工作环境,提高客服员工的工作效率,保证客户服务的质量。
- 许俊
- 关键词：呼叫中心噪声控制
- 数据中心机房设计运行全过程数字孪生关键技术及体系架构被引量：4
- 2022年
- 围绕数字孪生技术,提出一种数据中心全生命周期(包括设计、建设和运维阶段)数字孪生的解决方案,提升行业智能化水平,助力节能降碳。首先介绍了数据中心数字化智能化的现状和问题,其次说明了解决方案的体系架构和五大关键技术,最后,对数据中心数字孪生关键技术及体系架构进行总结与展望。
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- 关键词：数据中心建模仿真
- 基于人工智能算法的数据中心机房气流组织温度预测研究被引量：2
- 2022年
- 在数据中心的总能耗中,制冷装置的能耗占50%。在中国提出“双碳”目标的背景下,设计建造智能数据中心,采取局部制冷的方式对降低制冷所需能耗,进而降低数据中心总能耗以及碳排放具有十分重要的意义。为达成这一目标,需要一种能够快速预测局部热点的方法。传统计算流体力学方法虽然也能实现预测,但对算力和运算时间都要求较高。因此,提出一种使数据中心走向智能化的关键技术,即在已知空调温度、机柜功率等参数下,对数据中心的温度场进行快速而准确的预测,它是智慧数据中心的重要组成部分。
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- 基于机器学习方法的三维气流组织温度场重构
- 2024年
- 从局部离散流场数据点重构全局流场信息对数据中心机房的节能节碳具备重要的研究意义。基于局部散点对数据中心进行气流组织温度场快速重构,可有效降低数据中心总能耗。主要通过发展一种基于多特征输入的三维U形神经网络架构(U-net),利用布设在数据中心机房的温度传感器数据值进行气流组织温度场重构。并研究了在不同学习率与数据集大小的设置下,该机器学习模型的训练预测能力。对比结果表明:不同学习率对于模型训练的结果有较大影响,应通过预实验选取最佳学习率。在同等条件下,应优先选取较大的数据集进行训练,便于提取高维物理特征。
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- 关键词：云计算
- 数据中心空调系统AI调优节能应用
- 2023年
- 数据中心的能源消耗成本高,对环境产生负面影响。探讨了如何通过利用人工智能(AI)技术对数据中心的空调系统进行调优,以降低能耗和运营成本。并通过对实际案例的改造和建模仿真,提供了空调末端和冷源侧的高效运行策略指导。结果表明,AI调优可以显著降低数据中心的能源消耗,从而减轻环境负担,提高运营效率。
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- 关键词：数据中心空调系统建模仿真
- 基于BIM的数据中心数字孪生云平台技术研究被引量：1
- 2023年
- 针对应用模块在数据中心设计、运营过程的数据流通问题,提出一种基于BIM的数据中心数字孪生云平台技术方案。该方案将设计阶段的模型数据有效地转移到运维阶段。通过对BIM模型进行轻量化、数字化处理,以及对实时数据的辨识,构建机房场景模型与实体的虚实映射,从而赋能第三方业务应用,为数据中心的节能降碳提供一个新方向。
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- 关键词：数据中心建模仿真BIM
- 一种能耗确定模型的训练方法、能耗确定方法以及装置
- 本申请提供一种能耗确定模型的训练方法、能耗确定方法以及装置，涉及计算机技术领域，解决了由于数据中心的规模日益扩大，因此传统的物理机理模型过程复杂、难度较大并且容易出错，从而影响了数据中心冷却系统能耗确定的准确性以及有效性...
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- 数据中心资源优化方法论——中国联通上海临港国际云数据中心园区实际案例应用
- 2024年
- 根据国家"十四五"规划及《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》关于数字化转型的要求,对未来数据存储、算力及云业务提出新的需求,未来上海区域互联网数据中心(IDC)业务市场增长潜力巨大.
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- 关键词：数据存储中国联通
- 一种策略确定方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供一种策略确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，解决了由于数据中心末端空调系统内部温度场受较多因素影响，因此在基于算法确定出与该数据中心末端空调系统对应的优化策略的过程中，策略性能受参数影响较大...
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