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谢春兰

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:重庆大学通信工程学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视觉注意
  • 1篇一致性
  • 1篇预检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像目标
  • 1篇目标检测
  • 1篇结构张量

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇刘国金
  • 2篇曾孝平
  • 2篇谢春兰
  • 1篇陈礼
  • 1篇朱斌

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
视觉注意的图像目标预检测被引量:2
2009年
提出了融合自底向上和自顶向下模式的视觉注意机制的改进算法。该算法使用以完整轮廓信息作为物体识别标志的方式,几乎不需要先验知识,改进了自顶向下算法的需要大量先验知识的弱点;同时由于将物体轮廓作为的一个识别和预检测的重要参考信息,改进原视觉机制中的仅使用三个显著图,没有整体意识,从而致使识别范围过大的弱点。实验证明该方法提升了搜索预检测目标的准确度。
曾孝平陈礼刘国金谢春兰朱斌
关键词:目标检测视觉注意
基于视觉注意的目标预检测模型被引量:2
2010年
提出了一种从输入图像中提取一致性特征并将该特征融入视觉注意模型中的方法,它以Itti提出的视觉注意模型为基础,首先采用线性离散高斯滤波器对输入图像进行平滑和降采样,得到不同分辨率的子图像,建立输入图像的高斯金字塔结构。然后利用梯度结构张量计算各子图像的一致性并通过中央周边差操作得到一致性特征图,最后利用层间求和操作求得输入图像的一致性显著图引导注意。实验表明,在视觉注意模型的初级视觉特征提取阶段添加图像的一致性特征,能检测出Itti模型不能检测的一致性特征显著的感兴趣区域,而且能优先检测出具有特殊方向的目标。
曾孝平谢春兰刘国金
关键词:视觉注意结构张量一致性
共1页<1>
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