赖韬
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 基于多速率卡尔曼滤波方法的位移和加速度数据融合被引量：7
- 2012年
- 为了尽可能地利用加速度传感器和位移传感器中的冗余信息、提高振动实测数据的精度,将结构同一位置的加速度和位移观测值进行数据融合处理,提出了一种基于维纳过程加速度模型的多速率卡尔曼滤波数据融合方法。首先给出了基于维纳过程的多速率卡尔曼滤波数融合模型;然后在加速度和位移观测值的基础上,通过多速率卡尔曼滤波数据融合得到位移、速度以及加速度的的最优估计,并对融合结果进行卡尔曼平滑处理,进一步提高了状态估计准确性;最后数值分析了不同噪声水平和采样频率比对融合算法的影响,而且与相关文献的结果作了对比分析。结果表明,本文方法合理有效且具有一定的噪声鲁棒性。
- 赖韬伊廷华王健宇林友新李宏男
- 关键词：卡尔曼滤波维纳过程
- 基于Kanai-Tajimi模型的地震作用荷载新型识别方法被引量：4
- 2015年
- 目的研究一种识别地震作用荷载的方法,为地震作用荷载的识别与相应结构的动力特性、损伤的识别提供一种新的途径,进一步为结构的安全性、损伤进程和耐久性等研究提供理论参考.方法利用Kanai-Tajimi模型将单位强度白噪声过程模拟为未知的地震作用,并将其作用在结构上,然后根据数值模拟计算得到的结构体系响应作为观测量,采用Kalman滤波对未知荷载状态加以识别.结果最终可以利用结构的加速度响应反演得出地震作用的等效荷载,在人工添加5%观测噪声的条件下,最大误差率为7%左右,而在人工添加10%观测噪声的条件下,最大误差率为8%左右.结论通过算例的验证,说明笔者所采用的方法精度较高,获得了较好的识别效果.
- 范存新赖韬方有珍还文超
- 关键词：荷载识别KALMAN滤波地震激励
- 线弹性结构时域动态荷载识别方法研究
- 工程结构的安全性和耐久性与作用在结构上的荷载密切相关。因此,准确掌握结构上的荷载信息对于科学地分析结构振动状态和准确评估结构的“健康”状态是非常必要的。由于受传感技术所制,以及荷载本身的随机性、多样性和复杂性等原因,使得...
- 赖韬
- 关键词：荷载识别不适定问题正则化
- 文献传递
