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邓玉婷

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇搜索策略
  • 1篇全局信息
  • 1篇群算法
  • 1篇群体智能
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇蜂群算法

机构

  • 1篇江南大学

作者

  • 1篇宋威
  • 1篇马伟
  • 1篇邓玉婷

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于全局信息的人工蜂群聚类算法被引量：1
2017年
针对人工蜂群算法易陷入局部最优和收敛速度慢的不足,提出了一种基于全局信息的人工蜂群聚类算法.基于全局信息的人工蜂群聚类算法通过加入食物源平均丰富度(richness),利用中间聚类效果,更好地更新食物源;并且通过引入全局最优信息,提高跟随蜂的搜索效率,以获取聚类问题的全局最优解.同时在UCI机器学习库的4个标准数据集上进行了大量的实验来评估算法的性能.并将该算法和基本人工蜂群算法、粒子群算法和Kmeans算法进行比较.实验结果证明提出的基于全局信息的人工蜂群聚类算法具有更好的性能.
邓玉婷宋威马伟
关键词：人工蜂群算法聚类群体智能搜索策略全局信息
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