郑洲
- 作品数：4 被引量：29H指数：2
- 供职机构：浙江大学宁波理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于腹部CT图像的肝脏三维建模研究被引量：2
- 2018年
- 针对临床手术预演过程中基于腹部CT图像的肝脏三维建模需要手动修改,耗时巨大,且精度无法保证等问题,分析了传统建模方法的不足,结合灰度分离算法利用处理后的肝脏特征序列进行三维重建的系统,借助于Matlab提取并生成肝脏特征序列,导入Mimics后无需进行阈值分割和手动修改,选择所有灰度值不为0的区域即可直接计算出三维模型,可将三维模型打印出肝脏实体,从而解决了肝脏三维建模的效率和精度等问题。最后,以两位病人的腹部CT图像进行试验,均成功提取了肝脏边缘特征并建立了肝脏三维模型。
- 韩俊翔张学昌郑洲郑四鸣施岳定
- 基于机器视觉的零件特征尺寸提取算法被引量：17
- 2017年
- 目的复杂型面零件功能特征多样,结构尺寸呈现空间分布,传统的手工检测方法无法满足检测工作要求,为提升检测效率,提出一种基于机器视觉的非接触式测量方法。方法使用CCD相机采集图像信息,对图像进行分析处理,获得圆的亚像素边缘轮廓,再通过最小二乘法进行圆拟合求得圆的参数方程,最后利用几何距离公式求得像素距离。通过系统标定求出像素当量,由像素当量最终求得圆与圆之间的实际距离。结果最小二乘拟合圆亚像素边缘检测算法稳定,抗噪性能较好,算法的分辨率为0.001个像素。结论该方法可正确、方便、有效地对零件进行尺寸测量。
- 杨仁民郑洲陈斌张学昌张炜
- 基于区域增长与统一化水平集的CT肝脏图像分割被引量：10
- 2018年
- 经过混合图像预处理(图像降噪、特定比例梯度滤波、非线性灰度转换和自定义二值转换)将CT图像转化为二值图像,提供良好的种子增长环境,克服传统区域增长中增长阈值设定与种子点位置选择的困难,避免过分割.区域增长只需设置少量种子点即能大致提取完整肝脏区域.通过统一化水平集优化分割结果.该水平集由图像边缘信息与区域信息共同驱动,与单图像信息驱动的水平集相比,能适应更大的气球力与更多的迭代次数,抗边缘泄漏能力强.将该方法在SLIVER07和3Dircadb提供的共40个肝脏数据集上进行验证,结果表明:相比其他多种方法,该方法所需交互时间更少,分割准确度更高.
- 郑洲郑洲张学昌施岳定
- 关键词：CT图像肝脏图像分割
- 人体肝脏特征建模及血管模型空间归一方法
- 本发明公开了一种人体肝脏特征建模及血管模型空间归一方法，其步骤包括：多源医学图像信息数据预处理，人体肝脏边缘特征提取及三维建模及基于多源信息、异介质的人体肝脏与血管特征坐标归一化。该方法针对人体肝脏CT图像、MRI图像的...
- 张学昌韩俊翔郑洲
- 文献传递
