郭鹏伟
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：东北电力大学微通电力系统研究室更多>>
- 相关领域：电气工程一般工业技术更多>>
- 基于聚类分析理论的空间负荷预测方法被引量：2
- 2011年
- 基于时序分析的空间负荷预测方法通常先把预测区域划分成若干元胞,然后对每个元胞进行基于时序的负荷预测,从而实现对整体的空间负荷预测。目前基于时序分析的负荷预测模型有很多,但其中任意单一模型均难以做到对每个元胞预测都是误差最小的,即无法保证对总区域的空间负荷预测结果的准确性。为此提出了一种基于聚类分析理论的空间负荷预测方法,该方法通过分析元胞运用不同负荷预测模型进行预测得出的预测结果和相对误差。实际算例结果表明、该方法正确、有效、可行。
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- 关键词：空间负荷预测元胞
- 基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测被引量：5
- 2011年
- 首先使用历史负荷数据建立灰色GM(1,1)模型,并得到该历史负荷数据在GM(1,1)下的趋势值,其次通过历史负荷数据与趋势值的比值得到残余信息来构建均生函数模型,然后形成灰色均生函数模型(G-MGFM),最后提出了一种基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测方法。算例分析表明,与传统的预测模型相比,G-MGFM不仅建模过程简单,能够揭示电力负荷的发展趋势,而且更能描述其随机波动特性,较好地刻画电力负荷的发展变化规律;基于G-MGFM的负荷预测方法是有效可行的,其预测精度甚至好于使用线性回归模型(RAFM)和灰色理论模型(GFM)时的预测精度。
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- 关键词：电力系统负荷预测灰色GM(1,1)模型均生函数
