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不同建模数据抽样方法对兴安落叶松立木材积预测精度的影响: 本文以兴安落叶松立木材积方程为例，设计均匀、正态、右偏和左偏4种不同抽样方法，研究不同抽样方法对立木材积方程预测精度的影响。根据不同数据类型，利用SAS软件中proc surveyselect模块的简单随机抽样(SRS)...; 韩斐斐; 关键词：兴安落叶松立木材积

基于树干不同高度直径的落叶松立木材积方程被引量：4: 2017年; 以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,基于树干15个不同相对高度处直径和1.3 m处胸径分别建立一元和二元材积方程。利用S-PLUS软件的广义非线性GNLS模块对各模型进行拟合。采用指数函数、幂函数和常数加幂函数对立木材积模型拟合过程中产生的异方差现象进行校正。采用确定系数(R2)、均方根误差(ERMS)、平均误差绝对值(B_(MA))和相对误差绝对值(B_(MP))4个指标对模型进行评价。结果表明,基于树干相对高度30%处直径的一元和二元模型拟合效果最好。模型检验结果表明:相对于传统的一元模型,基于相对树高30%处直径的一元模型的ERMS、B_(MA)和B_(MP)分别降低了25.6%、24.7%、24.7%;相对于传统的二元模型,基于相对树高30%处直径的二元模型的ERMS、B_(MA)和B_(MP)分别降低了55.6%、41.2%、41.2%。二元模型的检验精度明显优于相应的一元模型。; 韩斐斐姜立春; 关键词：兴安落叶松异方差材积

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韩斐斐