周恩波
- 作品数：5 被引量：31H指数：4
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术天文地球电气工程更多>>
- 煤矿智能应急预案生成系统设计与关键技术被引量：11
- 2018年
- 为给煤矿防灾减灾提供决策支持和有效的救援方案,设计了一套煤矿智能应急预案自动生成系统架构。首先,集成电子文本应急预案,事故案例,利用文本分析技术,进行结构化半结构化存储,通过分析历史事故案例,发现事故发生时间和地点的规律,按类别将事故案例分成若干类,提取相关事故特征,自动抽取事故处理办法和处置经验;其次,利用数学模型分析矿井实时数据,并动态可视化,实现事故态势实时感知和救援工作实时监测;最后,根据历史应急预案,设计智能应急预案模板,并基于专家知识库、事故处置方法和实时信息分析结果,利用规则推理技术,自动生成智能化应急预案。
- 杨梦周恩波
- 关键词：自动生成系统可视化
- GPU加速的改进PAM聚类算法研究与应用被引量：4
- 2017年
- 空间聚类是空间数据挖掘的重要方法,而K-Medoids是一种常用的空间聚类算法。K-Medoids聚类算法存在初始点选择问题,而且计算复杂。为了提高算法的有效性和时间效率,本文结合模拟退火算法思想,改进了传统的K-Medoids算法PAM,提出一种基于GPU计算的并行模拟退火PAM算法。类比矩阵乘法运算,定义了一种新的矩阵计算方法,可以有效减少数据在GPU全局内存和共享内存之间的传输,提高了算法在GPU中的执行效率。利用模拟退火算法搜索聚类中心点,保证了聚类结果的全局最优性。基于不同的数据集,将串行和并行模拟退火PAM算法以及已有的遗传PAM算法进行比较,结果表明并行模拟退火PAM算法聚类结果正确,且时间效率高。最后,应用本文改进算法对贵州省安监系统的安全监管隐患数据进行聚类分析,发现了隐患聚集中心,相关结果对政府的决策具有一定的实际应用价值。
- 周恩波毛善君李梅孙振明
- 关键词：模拟退火GPU并行计算
- 互联网+煤层气元数据管理系统关键技术研究被引量：6
- 2016年
- 针对我国煤层气开发利用数据复杂多样、格式各异、分散存储以及海量数据无法充分共享等特点,在充分研究满足信息共享需求的基础上,设计了基于互联网的煤层气元数据管理系统。首先探讨了互联网环境下基于XML的煤层气开发利用元数据标准、元数据自动获取和互联网收割等技术,最后以某煤矿瓦斯地质图、某煤层气数据处理平台报告文档和煤层气利用数据库为例,给出了互联网环境下相应元数据自动生成的实例。本元数据管理系统贯穿了煤层气地质、开发和利用的全生命周期,通过元数据库信息的自动更新,能够实现煤层气信息的及时和有效共享,为煤层气开发利用的动态决策支持服务。
- 李梅邹学森毛善君周恩波
- 关键词：煤层气元数据元数据抽取
- 基于CUDA的空间聚类算法研究
- K-Medoids聚类算法存在初始点选择问题,而且计算复杂。为提高算法有效性和时间效率,改进了传统的K-Medoids算法PAM,并在GPU高效执行。提出了一种矩阵计算方法,减少数据在GPU全局内存和共享内存之间的传输。...
- 周恩波毛善君李梅孙振明
- 关键词：CUDA并行计算
- 基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统研究被引量：11
- 2019年
- 为了应对煤矿突发事故,提高煤矿现场处置方案的实时性和可操作性,构建了一个基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统,系统整合了应急预案、安全规章制度、领域专家和事故案例的救援处置方法以及经验知识,在发生事故时可以根据事故现场实时信息,匹配规则进行推理,得到所需处置措施;指挥人员还可以输入查询信息,搜索符合查询条件且与当前事故特征最相似的历史事故案例,获取真实历史救援经验知识支持。
- 杨梦周恩波
- 关键词：专家系统搜索引擎
