夏宁霞
- 作品数：3 被引量：69H指数：3
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种高效的K-medoids聚类算法被引量：48
- 2010年
- 针对K-medoids算法初始中心点选择敏感、大数据集聚类应用中性能低下等缺点,提出一个基于初始中心微调与增量中心候选集的改进K-medoids算法。新算法以微调方式优化初始中心,以中心候选集逐步扩展的方式来降低中心轮换的计算复杂性。实验结果表明,相对于传统的K-medoids算法,新算法可以提高聚类质量,有效缩短计算时间。
- 夏宁霞苏一丹覃希
- 关键词：聚类
- 基于支持向量机的垃圾标签检测模型被引量：11
- 2010年
- 为解决Folksonomy存在垃圾标签的问题,提出垃圾标签检测模型。利用向量空间模型表征用户特征,再用支持向量机将Folksonomy用户二分类。通过检测出隐藏在正常用户群体中的垃圾投放人,以此减少垃圾标签数量。实验结果表明,基于支持向量机的垃圾标签检测模型具有更高的分类精度,优于其他检测方法。
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- 关键词：社会化标签系统支持向量机
- 社会化标签系统中个性化的用户建模方法被引量：10
- 2011年
- 针对社会化标签系统中现有用户兴趣模型建立的缺陷,即:使用一些零散标签的集合来表示用户兴趣,而忽略标签的联合使用现象。提出一种将共现技术引入自然法的用户建模方法,该方法以自然法为基础,向用户模型中添加适量的标签对,较好地体现了标签之间的联系,又同时考虑了体现用户兴趣的标签自身的权重。在PKDD2009数据集上测试实验结果表明,该模型较之已提出的自然法和共现法,取得了更高的准确率和召回率。
- 夏宁霞苏一丹覃华张敏
- 关键词：社会化标签个性化用户兴趣模型向量空间模型
