宋莹
- 作品数:14 被引量:2H指数:1
- 供职机构:河海大学更多>>
- 相关领域:电子电信天文地球经济管理水利工程更多>>
- 一种实验室用的洗砂机
- 本实用新型公开了一种实验室用的洗砂机,包括支架、置于支架之上的洗砂机主筒、主筒内的螺旋装置,以及驱动螺旋转动的驱动装置,主筒包括上部的圆柱体和下部的锥斗体,主筒上部的圆柱体上开设有进水口,锥斗体下部开设有出水口,出水口设...
- 张天衍宋莹刘铭璐
- 文献传递
- 一种基于微波衰减信号融合核极限学习机的降雪识别方法
- 本发明公开了一种基于微波衰减信号融合核极限学习机的降雪识别方法,包括以下步骤:(1)计算原始微波衰减信号强度并对信号进行预处理,通过自适应集成经验模态分解方法获取降雪衰减信号数据;(2)设定核极限学习机模型的输出数据训练...
- 杨涛孙梦瑶宋莹
- 基于复合机器学习模型的无线微波降雨反演研究
- 2023年
- 为实现精细化的无线微波水文气象密集监测,提出基于无线微波链路的降雨增强反演方案。利用极值梯度提升(XGBoost)算法进行干湿判别,并结合支持向量回归机(SVR)和高斯过程回归(GPR)两种机器学习算法,构建XG_SVR与XG_GPR复合反演模型,与传统ITU-R模型反演结果比较分析。实验结果表明,XGBoost算法的干湿判别结果优于滑动标准差法,平均分类准确率为88%,1 h以下高时间分辨率的准确率可达90%以上;两种复合模型整体反演效果良好,XG_SVR与ITU-R模型均适用于高时间分辨率,相关性系数均值皆高于0.80;而XG_GPR模型在反演1 h及以上低时间分辨率降雨时有显著优势,相关性系数为0.95左右,且均方误差远小于其他两种模型。利用复合机器学习模型改进传统无线微波测雨的方案具有可行性及发展潜力。
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- 关键词:降雨
- 基于手机信号的降雨监测方法
- 本发明公开了一种利用手机信号监测天气的方法,包括以下步骤:1)选定由移动终端‑基站构成的微波链路网格,并进行离散格点化;2)根据观测所得雨致微波衰减和频率依从系数计算不同时空下的时刻雨强;3)按不同时空对雨强进行照配,并...
- 杨涛沈乐琦郑鑫朱文萍宋莹
- 短距离无线微波链路降雨反演模型研究被引量:1
- 2024年
- 利用商用微波链路进行降雨反演是一种新型的降雨监测手段,且随着通信技术的发展,高密度的商用微波链路网络可提供更高空间分辨率的降雨空间反演结果。目前,幂律模型被广泛用于研究微波衰减与雨率的关系,该模型对长度超过1 km的链路反演精度较高,但在反演短链路(长度<1 km)雨强时出现显著的降雨强度过高估计问题。针对此问题,本文基于ITU-R P.530-16建议书中长期雨衰减公式,建立了雨强反演模型。在瑞典哥德堡地区对该模型进行了验证,并对比分析了本文模型与幂律模型降雨反演结果。结果表明,相比于幂律模型,本文模型在对短链路进行雨强反演时更稳定、精确,确定性系数提升了55.3%,标准化均方根误差下降了76.2%,累计降雨量误差下降了92.4%。本文研究结果为短链路在反演降雨时出现的过高估计问题提供了一个解决思路。
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- 关键词:雨衰雨强
- 浅论内部控制和公司治理的互动被引量:1
- 2011年
- 文章通过分析公司治理和内部控制间的交叉融合及不同之处,强调两者的相互促进和逻辑整合,提出了在公司治理环境下内部控制的改进之处,从而充分发挥公司治理和内部控制的作用,以达到提高公司价值的目的。
- 宋莹
- 关键词:公司治理内部控制委托代理董事会
- 一种基于微波衰减信号融合核极限学习机的降雪识别方法
- 本发明公开了一种基于微波衰减信号融合核极限学习机的降雪识别方法,包括以下步骤:(1)计算原始微波衰减信号强度并对信号进行预处理,通过自适应集成经验模态分解方法获取降雪衰减信号数据;(2)设定核极限学习机模型的输出数据训练...
- 杨涛孙梦瑶宋莹
- 超高频无线微波数据驱动的露点-霜点温度场重构方法
- 本发明公开了一种超高频无线微波数据驱动的露点‑霜点温度场重构方法,包括如下步骤:获取研究区某一时段内多条超高频无线微波链路的微波数据、微波数据的衰减信号以及气象站的湿度、温度等数据;建立基于无线微波特征衰减的露点‑霜点温...
- 杨涛宋莹李振亚郑鑫
- 文献传递
- 一种基于湿天线成因判别的无线微波监测露水强度方法
- 本发明公开了一种基于湿天线成因判别的无线微波监测露水强度方法,包括如下步骤:监测无线微波信号衰减强度;利用马尔可夫转换模型推断干期和湿期时段;利用广义似然比检验法检测干期时段内是否有露水造成的湿天线现象;如果检测出有湿天...
- 杨涛郑鑫宋莹师鹏飞秦友伟李振亚
- 文献传递
- 一种考虑微波链路高差的近地面三维立体雨量场反演方法
- 本发明公开了一种考虑微波链路高差的近地面三维立体雨量场反演方法,包括如下步骤:获取研究区在研究时段内多条超高频无线微波链路数据;采用ITU‑R雨衰公式反演每条链路的线平均雨强;考虑微波链路两端基站的高差,将微波链路离散成...
- 宋莹杨涛李振亚洪岱陈志远师鹏飞秦友伟
- 文献传递