岳智慧
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 供职机构：四川师范大学地理与资源科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 成都市耕地非农化及其驱动因子分析被引量：4
- 2015年
- 耕地是宝贵的自然资源,近年来耕地非农化问题日趋严重,威胁着人类社会的可持续发展,探索造成耕地非农化的原因尤为重要.基于此,本次研究利用成都市2002~2011年耕地资源变化数据,借助SPSS 13.0运用因子分析的方法对造成耕地非农化的驱动因子进行分析,结果表明：社会经济因素与农业发展因素是造成成都市耕地非农化的主要因素.最后,提出了关于缓解成都市耕地非农化压力的几点建议,以期为协调城市发展与耕地保护之间的矛盾提供参考依据.
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- 关键词：耕地耕地非农化耕地保护
- 基于灰色关联度的房价影响因素修正分析被引量：3
- 2015年
- 从房地产行业和经济人口角度总结以往房价影响因素指标中存在的信息冗杂、代表性不强的问题,对以往的房地产行业和经济人口影响因素指标进行了修正和补充,以11个新一线城市的房价为例,建立新的指标体系,用灰色关联分析法分析了影响房价的因素及其与房价的关联程度。结果表明:影响房价的因素影响程度由大到小依次为城镇人均可支配收入、人均GDP、城镇新增就业人口、住宅开发投资额、住宅销售面积、住宅待售面积、住宅新开工面积、住宅竣工面积、住宅施工面积、居民消费价格指数;经济人口的需求因素对房价的关联度大于房地产行业的供应因素;人口因素对房价的关联程度低于区域经济因素。
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- 关键词：房价影响因素
- 基于GIS与CLUE-S模型的土地利用/土地覆被变化模拟研究——以成都市龙泉驿区为例
- 土地利用/土地覆被变化(LUCC)研究是全球变化及其区域影响研究领域的核心内容。近年来，随着全球环境变化研究的不断深入，土地利用/土地覆被变化研究得到了学术界的高度关注。在土地利用/土地覆被变化研究领域，进行空间模拟的模...
- 岳智慧
- 关键词：土地利用土地覆被变化地理信息系统CLUE-S模型
- 文献传递
- 城镇土地分等方法及实证研究——以四川省为例被引量：2
- 2015年
- 基于《城镇土地分等定级规程(GB_T18507—2014)》,并参考城镇土地分等定级相关理论研究,以四川省的18个城镇为样本,结合实际选取了6类20个指标进行研究分析。以主成分分析法确定权重,聚类分析法确定土地等别,最终将四川省城镇土地分为5个等别,为科学评估四川省基准地价和发掘土地潜力奠定了基础。
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- 基于GIS与CLUE-S模型的土地利用/覆被变化模拟——以成都市龙泉驿区为例被引量：1
- 2018年
- 基于研究区数字高程以及2005、2014年2期土地利用数据,首先运用Logistic回归模型甄选出最佳模拟尺度,然后将Markov模型与CLUE-S模型相结合,对研究区土地利用/土地覆被变化(LUCC)进行了模拟预测,设计了自然增长、基本农田保护、生态保护3种未来研究区LUCC发展情景,并系统分析了在不同情境下的土地利用/土地覆被变化时空特征。研究结果表明:(1)模拟结果 Kappa精度值较高,CLUE-S模型对龙泉驿区土地利用/土地覆被变化模拟效果良好;(2) Markov模型与CLUE-S模型的结合应用,克服了单一模型的弊端,使土地利用变化在时间和空间上得到优化;(3)不同的情境下,建设用地都保持着增长的态势,以侵占大量园地为代价,区域中部和西部地带的城市周边地区在未来将是土地利用/土地覆被变化的热点地区;(4)根据不同情境的相似特征,可将研究区划分为三类地区,并依据每类区域特征提出了相应的土地利用建议。
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- 关键词：LUCCCLUE-S模型情境
