张瀛
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：全球变化研究国家重大科学研究计划公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算被引量：9
- 2012年
- 针对传统植被指数方法中利用单一方向的光谱特性估测LAI容易出现饱和现象和冠层结构信息不足的缺陷,以二向反射特性的归一化植被指数(NHVI)为基础,将表征叶片空间分布模式的热暗点指数(HDS)引入土壤调整型植被指数(SAVI),增强型植被指数(EVI)中,构建具有二向反射特性的土壤调整型热点植被指数(SAHVI)和增强型热点植被指数(EHVI)。同时使用红光,近红外,蓝光和绿光波段计算HDS,选择对LAI敏感性较高的HDS参与构建新型植被指数,并利用试验测量的小麦冠层二向反射率数据和叶面积指数,研究新型植被指数与LAI的线性关系。结果表明:基于蓝光和红光波段计算的HDS参与构建的EHVI、SAHVI与LAI的线性相关程度要优于EVI、SAVI,且较NHVI有进一步提高,能有效缓解LAI估算中植被指数饱和现象。
- 陈瀚阅牛铮黄文江黄妮张瀛
- 关键词：遥感光谱分析植被指数叶面积指数
