李婷婷
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
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- 应用ROC曲线评价5种血清肿瘤标志物对肺癌的鉴别诊断价值被引量：12
- 2015年
- 目的应用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)分析评价血清肿瘤标志物癌胚抗原(Carcino-Embryonic Antigen,CEA)、细胞角蛋白19片段(Cytokeratins 19,CYFRA211)、糖类抗原125(Cytokeratins 125,CA125)、神经元特异性烯醇化酶(Neuron Specific Enolase,NSE)和鳞状上皮细胞癌抗原(Squmaous Cell Carcinoma Antigen,SCC)对肺癌的鉴别诊断价值。方法采用化学发光法对肺癌组164例、肺良性疾病组64例的血清CEA、CYFRA211、CA125、NSE和SCC五项肿瘤标志物进行检测及统计学分析。结果 CEA、CA125、CYFRA211在肺癌组显著高于肺良性疾病组。CEA、CA125在肺腺癌中的表达水平较高,NSE在小细胞肺癌中的表达水平较高,而SCC在肺鳞癌中的表达水平较高。以肺良性疾病为对照,在最佳分界点时,对肺癌的诊断敏感度依次为CYFRA211>CA125>CEA>NSE>SCC,SCC曲线下面积为0.510,无统计学意义(P>0.05)。CEA、CYFRA211、CA125、NSE的曲线下面积分别为0.656、0.793、0.611、0.579,相对来说,CYFRA211的诊断价值最高。联合检测可以明显提高肺癌诊断敏感性(81.7%)。结论 SCC、NSE、CEA、CYFRA211对肺癌的诊断均有一定意义,不同病理类型各有特点,联合检测有利于对肺癌的鉴别诊断。
- 李明邓芳张扬陈少华李婷婷王保龙
- 关键词：肺肿瘤肿瘤标志物ROC曲线
