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李建
作品数:
1
被引量:40
H指数:1
供职机构:
大连水产学院信息工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张丹
大连水产学院信息工程学院
聂尚宇
大连水产学院信息工程学院
韩胜菊
大连水产学院信息工程学院
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大连水产学院
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韩胜菊
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聂尚宇
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张丹
1篇
李建
传媒
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计算机仿真
年份
1篇
2011
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基于改进粒子群算法的BP算法的研究
被引量:40
2011年
针对BP算法的缺陷以及标准粒子群算法优化BP网络权值的不足,为了提高算法的全局搜索能力,提出了基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP网络算法。算法根据适应度值的改变情况来调整惯性权重,使惯性权重的改变不依赖于最大迭代次数和当代迭代次数,从而使整个网络具有较快的收敛速度和较小的误差。将算法应用于海参疾病的诊断中。实验发现,基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP算法比基本粒子群算法的BP算法收敛速度快,算法的准确率也比较高,同时改进算法训练的BP网络也比基本粒子群算法训练的BP网络稳定。仿真证明,自适应动态调整惯性权重的粒子群算法对BP算法的优化优于基本粒子群算法。
张丹
韩胜菊
李建
聂尚宇
关键词:
粒子群算法
惯性权重
适应度
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