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李建

作品数:1 被引量:40H指数:1
供职机构:大连水产学院信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇适应度
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇惯性权重
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...
  • 1篇BP算法

机构

  • 1篇大连水产学院

作者

  • 1篇韩胜菊
  • 1篇聂尚宇
  • 1篇张丹
  • 1篇李建

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于改进粒子群算法的BP算法的研究被引量:40
2011年
针对BP算法的缺陷以及标准粒子群算法优化BP网络权值的不足,为了提高算法的全局搜索能力,提出了基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP网络算法。算法根据适应度值的改变情况来调整惯性权重,使惯性权重的改变不依赖于最大迭代次数和当代迭代次数,从而使整个网络具有较快的收敛速度和较小的误差。将算法应用于海参疾病的诊断中。实验发现,基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP算法比基本粒子群算法的BP算法收敛速度快,算法的准确率也比较高,同时改进算法训练的BP网络也比基本粒子群算法训练的BP网络稳定。仿真证明,自适应动态调整惯性权重的粒子群算法对BP算法的优化优于基本粒子群算法。
张丹韩胜菊李建聂尚宇
关键词:粒子群算法惯性权重适应度
共1页<1>
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