李彤
- 作品数：1 被引量：23H指数：1
- 供职机构：河北农业大学更多>>
- 发文基金：河北省社会科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论更多>>
- 基于模型集成的突发事件舆情分析与趋势预测研究被引量：23
- 2015年
- 近年来,突发事件发生后,事件演进受网络舆情的影响越来越大,分析突发事件发生后网民情绪并进行预测,可为政府部门的应急管理和策略设计提供有效支撑,赢得宝贵的时间.本文提出了一个基于模型集成的微博情感分析与预测模型,对突发事件微博舆情进行情感分类与趋势预测.为了更准确地分析微博情感与未来走势,首先,利用多模型集成策略对突发事件相关的单条微博进行情感分析;接着,将单条微博情感进行集成,形成微博情感时间序列;再次,利用多模型集成思路对微博情感的未来走势进行预测;最后,通过实例验证提出方法的有效性.实证结果表明,集成模型较传统分类在微博情感分析上具有优势,集成模型较传统回归模型在微博情感走势预测同样具有明显优势,可以取得较高的预测精度.
- 李彤宋之杰
- 关键词：突发事件应急管理网络舆情情感分析
