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李鹏鹏

作品数:3 被引量:28H指数:3
供职机构:河海大学水利水电学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇水利工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇坝变形
  • 2篇大坝
  • 2篇大坝变形
  • 1篇水电
  • 1篇水电基地
  • 1篇思维进化
  • 1篇思维进化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇网络
  • 1篇小生境
  • 1篇小生境技术
  • 1篇金沙江
  • 1篇进化算法
  • 1篇光纤
  • 1篇光纤传感
  • 1篇光纤传感器

机构

  • 3篇河海大学

作者

  • 3篇苏怀智
  • 3篇李鹏鹏
  • 1篇李丹
  • 1篇贾强强

传媒

  • 2篇水利水电技术
  • 1篇水电能源科学

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于NMEA-BP大坝变形监测模型研究被引量:13
2018年
在对思维进化算法(MEA)改进的基础上,开展了基于思维进化算法与BP神经网络的大坝变形监测模型的研究。通过引入小生境技术和思维进化算法,克服了BP神经网络易陷入局部最优值、训练时间长和收敛速度慢等缺点,极大地提高了其搜索效率和全局搜索能力。通过进一步利用改进的思维进化算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了NMEA-BP大坝变形监测模型,并用该模型对工程实例进行了拟合预测。结果表明,NMEA-BP模型有效提高了大坝变形预测的精度,能更高效准确的进行大坝变形监测。研究成果为大坝变形监测的理论和实践研究提供参考。
贾强强贾强强郭芝韵苏怀智李鹏鹏
关键词:小生境技术思维进化算法BP神经网络大坝变形
光纤传感器不同布设方式对应变传递的影响分析被引量:4
2019年
为对比不同光纤传感器布设方式对光纤应变传递率的影响,分别建立表贴式和埋入式两种光纤与被测结构的应变传递模型,推导相应的传递系数,通过有限元模型分析验证传递系数的准确性,并基于埋设长度进行敏感性对比分析。结果表明,当埋设长度为1m时,两种方式下光纤中段80%以上区域应变传递率接近1,基体应变均可有效传递至纤芯,两种布设方式均适用于类似结构。光纤两端区域传递率存在不同程度的降低,与埋入式相比,表贴式光纤的两端传递效率低的区域范围更大。敏感性分析表明,随着长度增加,光纤与基体之间的平均应变传递率增高,埋入式始终高于表贴式。因此,对于小型被测基体,布设埋入式光纤更合理;考虑施工及检修,表贴式适合应用于已建大型结构。
毛宁宁苏怀智李鹏鹏
关键词:光纤传感器
基于人工蜂群算法与Elman神经网络的大坝变形监控模型被引量:11
2017年
针对Elman神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,建立了人工蜂群算法(ABC)与Elman神经网络组合的大坝变形监控模型。应用于某混凝土重力坝的结果表明,单纯Elman神经网络建模方法预测的相对误差和标准差分别为3.50%和0.131,ABC-Elman(人工蜂群算法与Elman神经网络)模型预测的相对误差和标准差分别为1.98%和0.063。从各影响因子对大坝变形的贡献上看,水压分量占27.9%,温度分量占62.3%,时效分量占9.8%。ABC-Elman模型在建模效率、预测精度等方面均有一定的优势,较适合于大坝变形的建模分析,并可推广于大坝渗流、应力等监控模型中。
李鹏鹏苏怀智郭芝韵钱秋培
关键词:大坝变形ELMAN神经网络人工蜂群算法大坝安全
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