汪景福
- 作品数：4 被引量：14H指数：1
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于DNN算法的移动视频推荐策略被引量：14
- 2016年
- 该文针对移动互联网在线视频服务个性化视频推荐问题,提出了一种基于深度学习(Deep learning)模型的内容推荐策略.深度学习在图像、语音和自然语言处理等领域获得的突破性进展,为在线视频服务的推荐策略研究提供了基础.该文工作通过在传统基于内容推荐的基础上,引入深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)词向量方法,根据视频的媒资信息和用户的历史行为,将视频特征和用户特征映射在高维向量空间.在构建用户正负行为与视频向量的余弦距离模型基础上,筛选过滤对所推荐视频感兴趣的用户群,并通过移动互联网应用的消息推送功能提示移动终端用户观看所推荐的内容.基于在大规模移动视频服务系统中的离线和在线实验,该文所提出的基于DNN算法的推荐策略,相比随机方法、ContentKNN以及ItemCF等算法,在点击率方面平均分别获得106%、41%和57%的相对提升,在覆盖率方面一定程度上避免了推送活跃用户的偏颇问题,从整体上得到了较好的推荐效果.
- 陈亮汪景福王娜李霞
- 关键词：移动互联网
- 一种内容推荐方法及内容推荐系统
- 本发明涉及数据分析与处理技术领域，尤其涉及一种用于向目标用户推荐感兴趣内容的内容推荐方法及内容推荐系统。本发明基于自然语言处理中的连续词袋模型对各用户的历史查看内容序列进行学习训练得到连续词袋模型，从而得到每个内容的内容...
- 王娜王文君高睿汪景福陈昭南
- 文献传递
- 话题模型在移动视频个性化推荐服务中的应用研究
- 随着智能手机、PAD、平板等便携式网络终端的普及以及无线网络技术的快速发展,越来越多的用户选择使用移动设备访问互联网服务,特别是视频服务。面对移动互联提供的海量视频内容以及受移动设备的屏幕尺寸、电池续航、网络流量等因素影...
- 汪景福
- 关键词：冷启动
- 一种内容推荐方法及内容推荐系统
- 本发明涉及数据分析与处理技术领域，尤其涉及一种用于向目标用户推荐感兴趣内容的内容推荐方法及内容推荐系统。本发明基于自然语言处理中的连续词袋模型对各用户的历史查看内容序列进行学习训练得到连续词袋模型，从而得到每个内容的内容...
- 王娜王文君高睿汪景福陈昭南
