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王慰

作品数:1 被引量:11H指数:1
供职机构:长江科学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息挖掘
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇中文分词技术
  • 1篇文本处理
  • 1篇分词
  • 1篇分词技术
  • 1篇N-GRAM...
  • 1篇JAVA

机构

  • 1篇长江科学院
  • 1篇湖北省科技信...

作者

  • 1篇付年钧
  • 1篇彭昌水
  • 1篇王慰

传媒

  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
中文分词技术及其实现被引量:11
2011年
为了实现个性化的主动信息服务,网络信息挖掘(Web Mining)技术成为近年来一个新的研究课题。挖掘通常涉及输入文本的处理过程,中文分词是中文信息处理的基础,汉语文本基于单字,汉语的书面表达方式也是以汉字作为最小单位,词与词之间没有显性的分界标志,中文分词的准确与否,常常直接影响到对搜索结果的相关度排序,因此分词成为汉语文本分析处理中首要解决的问题。就中文分词技术进行讨论,并以2-gram模型为例,研究用JA-VA实现中文分词的过程。
付年钧彭昌水王慰
关键词:中文分词文本处理信息挖掘N-GRAM模型JAVA
共1页<1>
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