您的位置： 专家智库 > >

蔡金錠

作品数：2 被引量：35H指数：2
供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金：福建省教育厅资助项目更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇整流
  • 1篇三相整流
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇混合算法
  • 1篇故障诊断
  • 1篇非线性
  • 1篇负荷预测

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇蔡金錠
  • 1篇王慧
  • 1篇付中云

传媒

  • 2篇电工电能新技...

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
粒子群-神经网络混合算法在三相整流电路故障诊断中的应用被引量：15
2006年
采用一种基于粒子群优化算法和人工神经网络相结合的混合算法应用于电力电子整流电路的故障诊断。文中首先论述了粒子群优化算法以及实现粒子群和神经网络的混合算法的操作步骤,然后将这种诊断方法应用于电力电子整流电路的故障诊断。仿真诊断结果表明,这种混合诊断方法可用于电力电子三相整流电路的故障诊断。它具有较快的收敛速度和较高的诊断精度,它具有工程的应用价值。
蔡金錠付中云
关键词：粒子群算法神经网络故障诊断
非线性偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用被引量：20
2006年
非线性(二次多项式)偏最小二乘既能够解决线性偏最小二乘只能提取线性成分的问题,它又借鉴了偏最小二乘回归方法能够有效地解决自变量集合多重相关性的问题,因而它更具有先进性,其计算结果更为可靠。本文将二次多项式非线性偏最小二乘回归应用于泉州地区的电力负荷预测。文章还将二次多项式偏最小二乘的预测结果并线性偏最小二乘和logistic模型的预测结果进行比较,实例预测结果表明,非线性偏最小二乘具有较高的预测精度,它能满足实际工程的要求。
蔡金錠王慧
关键词：负荷预测偏最小二乘
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0