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陶金

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：苏州大学物理科学与技术学院（能源学院）更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇音频
  • 2篇基音
  • 2篇基音频率
  • 1篇嗓音
  • 1篇自相关
  • 1篇自相关法
  • 1篇滤波器
  • 1篇决策树
  • 1篇甲亢
  • 1篇非线性
  • 1篇C4.5决策...
  • 1篇BARK

机构

  • 3篇苏州大学

作者

  • 3篇陶智
  • 3篇张晓俊
  • 3篇陶金
  • 2篇陈莉
  • 2篇丁洋
  • 1篇陆洵
  • 1篇曹毅

传媒

  • 1篇通信技术
  • 1篇信息安全与通...
  • 1篇信息化研究

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
病理嗓音基音频率检测方法研究
2013年
提出了一种基于LPC谱和离散小波变换的改进自相关基音频率检测算法,用于检测病理嗓音的基音频率。首先采用LPC谱特性滤除高频,得到预测余量,然后采用6级db20离散小波变换处理预测余量信号,并结合自相关法提取基音频率。采用美国MEEI公司的病理嗓音数据库进行基频检测实验。实验结果表明,本方法能够有效的去除倍频、半频的影响,是一种有效的病理嗓音基音频率检测算法。
张晓俊陈莉陶金丁洋陶智
关键词：基音频率自相关法
基于C4.5决策树的正常与甲亢嗓音识别研究
2013年
研究一种基于C4.5决策树的正常嗓音与甲亢嗓音识别方法,首先提取嗓音的基音频率,并获得与之相关的特征参数,同时与幅度微扰等参数共同组成特征集。采用美国凯益(KAY)公司的麻省眼耳科医院(Massachusetts eye and ear infirmary,MEEI)病理嗓音数据库嗓音数据进行识别,通过实验发现C4.5决策树方法与贝叶斯网络算法及支持向量机算法相比,识别率分别提高9%和15%,达到了84%的识别率。
张晓俊丁洋陈莉陶金陶智
关键词：基音频率决策树
基于非线性方法的病理嗓音识别研究
2014年
提出了一种基于非线性特性来提取声带小结类病理嗓音的特征参数的识别方法。首先通过滤波分割的方法,分两个通道处理语音信号,低频部分采用符合人耳听觉特性的巴克滤波器组进行信号重构并提取语音特征,高频部分采用非线性动力学的最大李雅普诺夫指数来描述,最后整合为语音特征序列并进行语音识别。采用美国MEEI公司的病理嗓音数据库进行识别实验。实验结果表明,这种方法能够有效地提高病理嗓音的识别率,达到99.4%的识别率。
张晓俊陶金陆洵曹毅陶智
关键词：非线性
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共1页<1>
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