严科伟
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 水中武器仿真系统中的HLA环境成员被引量：1
- 2007年
- 为使训练具有真实、逼真的效果,对水雷作战环境的合成是一个至关重要的环节。根据水雷作战的特点和环境,通过环境数据采集和实时变化模型,构建了一个水雷作战环境。在作战环境仿真过程中,对象的状态、运动等,都会受到环境的影响。为反映出这些影响因素,并保持其一致性,在HLA(highlevel architecture)仿真中设计专用的环境成员,通过统一的接口,实现对所有环境数据的统一控制。通过在水中武器综合仿真系统中的实际应用,很好的完成了仿真任务。
- 严科伟马爱民茆明
- 用于HLA实时仿真的海洋环境数据库开发被引量：2
- 2006年
- 针对当前数据库产品在数据处理实时性上不能满足HLA实时仿真系统的需求,建立了一个运用于HLA实时仿真系统的海洋环境数据库。文章提出了为提高数据读取及发送的速度所采取的两项措施:将数据预先读入内存;采用数组存放环境数据,通过实际使用证明能够满足实时仿真的需要。介绍了数据库的总体结构、功能、内容,数据库的结构建设,环境要素的存储形式,数据采集和仿真数据生成和检索模型等数据库要素的生成。通过实际使用及和当前数据库进行比较,提出了本数据库的优点及有待进一步改进的问题。
- 严科伟马爱民
- 关键词：高层体系结构实时仿真
- 基于LV-SVMs的UUV NARX动态辨识模型
- 2006年
- 鉴于水下无人控制机器人(UUV)的动态控制越来越重要,本文针对当前辨识模型存在的所获参数精确性不足,运用非线性黑箱辨识模型,提出了基于最小二乘支持向量机的UUV NARX动态辨识模型。将该模型应用于辨识UUV的两个关键参数偏航角γ和xy平面内的速度ν,取得了良好的辨识效果。
- 严科伟马爱民
- 关键词：动态控制非线性控制参数识别
- 基于神经网络的舰船目标识别研究被引量：6
- 2006年
- 为了实现对水下目标的识别,在现有特征提取方法的基础上,提出了一种从DEMON谱线谱和DEMON谱连续谱提取的特征方法,并设计了一个基于BP神经网络和多神经网络分类识别器的舰船目标识别系统。通过对实际舰船噪声目标进行识别,识别效果比较满意。这对舰船目标识别的发展具有一定的参考价值。
- 严科伟马爱民
- 关键词：特征提取神经网络
