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乔雪

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 1篇当前统计模型
  • 1篇统计模型
  • 1篇状态估计
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇扩展卡
  • 1篇扩展卡尔曼滤...

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇白亚腾
  • 1篇乔雪

传媒

  • 1篇弹道学报

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于SNVA的机动目标状态估计被引量:1
2015年
利用位置预测估计值与位置滤波估计值之间的偏差进行加速度方差自适应调节,提出一种基于状态噪声方差自适应(SNVA)的机动目标状态估计方法。采用SNVA对目标加速度噪声方差进行自适应调整,实现了对当前统计模型的改进;利用扩展卡尔曼滤波算法对目标状态进行估计。仿真结果表明,基于SNVA的扩展卡尔曼滤波算法对机动目标速度估计的绝对误差小于0.1m/s,加速度估计的绝对误差小于0.1m/s2,能够对机动目标的状态进行准确的估计。
乔雪白亚腾
关键词:当前统计模型扩展卡尔曼滤波状态估计
共1页<1>
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