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宋涛

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:首都经济贸易大学统计学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇实物量
  • 1篇结构方程模型
  • 1篇聚类
  • 1篇卡消费
  • 1篇价值量
  • 1篇惩罚
  • 1篇持卡消费

机构

  • 2篇中国人民大学
  • 2篇首都经济贸易...

作者

  • 2篇王星
  • 2篇宋涛
  • 1篇马立平

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于微观实物量数据的价值量推算方法
2016年
实物量与价值量的关系是核算账户方法中的一项核心内容,价值量的推算是政府数据质量研究领域的重要问题。提出一种基于微观实物量数据的价值量推算方法。以微观企业级数据为研究对象,将变量选择算法、结构选择模型和结构方程模型估计相结合实现微观实物量的价值量推算。以餐饮住宿行业实证为例,研究比较了在不同变量选择和混合树结构选择下的结构方程模型估计对微观实物量数据的价值量推算效果。结果表明,提出的推算方法具有凝练结构和避免设计风险的特点,能较好地提炼价值量对实物量的主要统计依赖关系。
宋涛王星马立平
关键词:结构方程模型
基于二次聚类和隐马尔可夫链的持卡消费行为预测被引量:1
2016年
银行卡支付在社会消费行为中占很大比例,在促进经济增长中发挥重大作用,因此,预测持卡消费行为具有重要意义。然而,传统方法难以有效应对复杂数据和动态变化。为此,提出基于二次聚类和隐马尔可夫链(HMC)理论的个体消费行为预测方法。首先,对消费行为按照序列进行模式聚类,并引入惩罚聚类进行二次聚类,对序列模式中的层次状态进行平衡划分;其次,利用HMC来估计序列中消费层次的状态转移,对用户的未来消费行为进行预测。最后,通过实验比较分析传统聚类、无惩罚序列聚类和带惩罚项的聚类结果表明,提出的基于二次聚类和隐马氏链的方法更适用于消费者行为预测。
宋涛王星
关键词:持卡消费
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