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李冬冬

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：国土资源更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇住宅
  • 1篇住宅市场
  • 1篇住宅需求
  • 1篇网络
  • 1篇灰色关联
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇国土资源
  • 1篇江苏师范大学

作者

  • 1篇陈龙高
  • 1篇陈阳
  • 1篇王丹
  • 1篇李冬冬

传媒

  • 1篇工程经济

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于灰色关联及BP神经网络的住宅需求预测——以徐州为例被引量：1
2017年
以徐州为研究对象,运用灰色关联和BP神经网络预测住宅需求。结果表明:1)在岗职工平均工资、人均可支配收入、GDP、人均存款余额以及人均消费性支出等5项社会经济指标与住宅需求高度相关;2)BP神经网络的预测误差为6.18%,精度可以满足住宅需求预测的要求;3)徐州市住宅市场发展前景看好。
陈阳李冬冬王丹陈龙高
关键词：住宅需求灰色关联BP神经网络住宅市场
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共1页<1>
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