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李囡囡

作品数：1 被引量：30H指数：1
供职机构：中国农业大学烟台研究院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇土壤
  • 1篇土壤质地
  • 1篇成分数据

机构

  • 1篇中国农业大学
  • 1篇北京市土肥工...

作者

  • 1篇王胜涛
  • 1篇刘娜
  • 1篇叶回春
  • 1篇张世文
  • 1篇黄元仿
  • 1篇李囡囡

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
土壤质地空间预测方法比较被引量：30
2011年
土壤质地作为成分数据(compositional data)的一种,其空间插值需满足非负、定和、误差最小和无偏估计4个条件。采用成分克里格法(compositional Kriging)和基于对数比转换的普通克里格法对土壤质地各颗粒组成进行空间预测,均方根误差(root mean squared errors,RMSE)和标准化克里格方差(mean squared deviation ratio,MSDR)分别被用来衡量不同方法的预测精度及模型拟合效果。研究结果表明:对数比转换的普通克里格法和成分克里格法能够保证插值结果满足成分数据插值的4个条件;成分克里格法预测的各土壤颗粒组成的RMSE最小,预测精度最高,其黏粒RMSE值相对于非对称对数比转换的普通克里格法提高将近17%;成分克里格法的变异函数拟合效果总体上好于其他两种预测方法,预测结果极差更宽,更能反映土壤质地各颗粒组成与高程、母质和水域分布的关系。
张世文王胜涛刘娜李囡囡黄元仿叶回春
关键词：土壤成分数据
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