李明昆
- 作品数：6 被引量：31H指数：4
- 供职机构：西华大学电气与电子信息学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅重点项目教育部“春晖计划”西华大学研究生创新基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于视频监控的中小群体异常行为检测被引量：8
- 2016年
- 针对传统中小群体异常行为检测方法实时性与场景适应性不能达到平衡的问题,从机器学习角度出发,提出一种通过群体密度特征和运动特征来进行群体异常行为检测的方法。利用快速群体密度估计方法提取群体密度特征,采用局部稠密光流法提取群体运动特征,结合密度特征,利用随机森林算法完成对群体异常行为的识别。在PETS和UMN公共数据集上进行实验,与传统群体异常行为检测方法进行对比,实验结果表明,该方法能够有效检测出中小群体异常行为,识别其类型,识别率能达到97%,实时性好,鲁棒性强。
- 宋丹妮王平张晓华李明昆
- 关键词：群体密度光流
- 基于馈线路径集合法的并网型微电网可靠性评估被引量：4
- 2016年
- 微电源越来越多的被接入到配电系统中,在改变配电网运行方式的同时也给配电网的可靠性评估方法带来影响。本文重点分析了负荷点与电源间的连通性,在充分考虑微网运行模式的基础上,针对负荷点故障类型提出了基于馈线路径集合的判别方法。其次分别提出了微网并网协调运行方案以及离网模式下的负荷削减策略。最后通过时序蒙特卡洛模拟法计算并网型微电网的可靠性指标。以改进的IEEE RBTS BUS6系统进行算例分析,验证了所提出方法的有效性。
- 吴治均李明昆
- 关键词：可靠性
- 基于极值比值法和神经网络的逆变器故障诊断被引量：5
- 2016年
- 针对PWM三相逆变器,根据开路故障下的各相输出电流的特性,以故障电流作为故障信息,提出了一种基于三相电流极值比值和概率神经网络的开路故障诊断方法。该方法以各相输出电流极值比值作为故障特征量,利用概率神经网络的非线性映射分类能力实现逆变器的故障诊断。仿真实验结果表明该方法不但能准确检测、定位故障功率管,而且对噪声具有很好的鲁棒性。
- 袁国森张彼德李明昆姚伟
- 关键词：逆变器神经网络
- 基于集成分类的电力电子变流电路故障诊断方法研究
- 随着电力电子技术的快速发展，作为整个电能变换核心部分的电力电子变流电路被广泛的应用到工业、能源、交通等各个领域。但是，随之而来的变流电路故障问题也日渐突显，故障一旦发生，将会引起十分严重的后果。尤其是器件的开路故障，如果...
- 李明昆
- 关键词：故障诊断
- 文献传递
- 基于小波分析和随机森林算法的变流器电路故障诊断研究被引量：5
- 2016年
- 针对变流器电路中电力电子器件的故障特性,利用小波分析对采集的数据进行去噪,运用随机森林算法对变流器电路故障类别进行诊断,并与单一随机森林故障诊断方法进行对比。仿真与实验结果分析表明,提出的方法在变流器故障诊断中具有较强的抗噪能力和较高的正确诊断率,尤其在干扰噪声较大时效果明显,在实际工程解决变流器电路故障诊断问题上具有良好的实用价值。
- 李明昆宋丹妮
- 关键词：小波分析故障诊断
- 基于PCA和MPGA优化神经网络的整流器故障诊断被引量：9
- 2015年
- 针对电力电子整流电路故障识别方法中的信号提取与模式识别两个核心问题,提出一种基于主元分析(PCA)和改进多种群遗传算法(MPGA)优化BP神经网络的三相整流装置电路故障识别方法。首先采用主元分析提取故障信号中对应的故障特征向量,然后利用移民算子与迁徙算子结合的MPGA优化BP神经网络分类器进行故障类型的识别。仿真结果表明,该方法对三相桥式整流装置进行故障诊断能准确识别与定位各故障类型,而且具有鲁棒性更好,诊断正确率更高的特点。
- 龙杰张彼德张强李明昆赵丹吴治均
- 关键词：主元分析多种群遗传算法故障诊断
