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李晶晶

作品数:2 被引量:22H指数:2
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇云计算
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇蛙跳算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇柯西变异
  • 1篇混合蛙跳
  • 1篇混合蛙跳算法
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯变异
  • 1篇ACO
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇并行聚类
  • 1篇并行聚类算法

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇戴月明
  • 2篇李晶晶
  • 1篇虞倩倩

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于MapReduce的ACO-K-means并行聚类算法被引量:13
2013年
针对K-means算法处理海量数据存在严重的内存不足,提出利用MapReduce并行化K-means,但是普通的K均值存在收敛速度慢、易陷入局部最优和对初始聚类中心的选取等局限性,因此选择了经ACO改进过的ACO-K-means聚类算法。实验结果表明,经MapReduce并行化的ACO-K-means,不仅具有良好的加速比和扩展性,其收敛性以及聚类精度均得到了改善。
虞倩倩戴月明李晶晶
关键词:MAPREDUCE蚁群优化K-MEANS云计算
自适应混合变异的蛙跳算法被引量:9
2013年
蛙跳算法是一种受自然界生物现象启发产生的群体进化算法,计算速度快,寻优能力强,但局部搜索能力较弱,容易陷入早熟收敛。针对其缺点,结合高斯变异和柯西变异的优点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。改进后的算法收敛速度加快,在一定程度上避免陷入局部最优,提高了蛙跳算法解决复杂函数问题的能力。实验验证了其有效性。
李晶晶戴月明
关键词:混合蛙跳算法早熟收敛高斯变异柯西变异
共1页<1>
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